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#error-analysis

2 篇文章
ai guide Stanford CS230 導讀

AI Project Strategy:三四個小時的試算表,省掉幾週的錯方向

Andrew Ng 用 deep researcher 當例子示範 error analysis:列是 pipeline 的每個步驟,行是 10 到 100 個查詢,只看表現不好的那些,逐格標記哪裡壞掉。百分比不需要加起來等於 100%。他說這要花三四個小時,但省下的是幾週走錯方向的時間——而真的會去做的人的比例遠低於 100%。

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Full Cycle of a DL Project:資料收兩天就好

Andrew Ng 用人臉辨識開門系統走完整個專案生命週期,而全講只有一個核心論點:速度。他給團隊的期限是兩天,理由是「花在準備資料的時間,應該和訓練一次模型的時間相稱」。最後收在一句話:我的工作是做出一個真的能用的東西,那和做出一個在測試集上能用的東西不一樣。