Harvard CS50 AI Week 1：Knowledge——命題邏輯、模型檢查、推理規則與知識表示
Week 1 進入知識表示與推理：命題邏輯連結詞、模型檢查算法、Modus Ponens/Resolution 推理規則、CNF 轉換，專案 Knights 與 Minesweeper 實作邏輯謎題與掃雷 AI。
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10 篇文章Harvard CS50 AI Week 2：Uncertainty——機率、貝氏網路、馬可夫模型與遺傳推斷
Week 2 從確定性轉向機率：貝氏法則、貝氏網路 D-separation、馬可夫模型、PageRank 隨機漫步，專案 Heredity 算基因型、PageRank 算網頁權重。
Harvard CS50 AI Week 3：Optimization——局部搜尋、模擬退火、約束滿足問題與填字遊戲
Week 3 探討優化問題：爬山算法、模擬退火逃離局部最優、CSP 框架與 AC-3 弧一致性、回溯搜尋，專案 Crossword 實作填字遊戲生成器。
Harvard CS50 AI Week 4：Learning——監督式學習、k-NN、SVM、強化學習 Q-learning 與 Nim
Week 4 進入機器學習：監督式分類（k-NN、SVM、Perceptron）、模型評估、強化學習基礎（MDP、Q-learning、ε-greedy），專案 Shopping 預測購買意願、Nim 學會玩遊戲。
Harvard CS50 AI Week 5：Neural Networks——反向傳播、TensorFlow/Keras、CNN 與交通號誌辨識
Week 5 進入神經網路：感知機到多層網路、反向傳播鏈式法則、損失函數、優化器、TensorFlow/Keras 實作、CNN 卷積/池化、專案 Traffic 訓練 CNN 辨識交通號誌。
Harvard CS50 AI Week 6：Language——N-gram 語言模型、TF-IDF 問答系統、Parser 與 Attention
Week 6 處理自然語言：N-gram 語言模型平滑、CFG 句法解析、TF-IDF 文檢索、注意力機制、Transformer 概念，專案 Parser 生成句子、Questions 實作問答系統。
Harvard CS50 AI 綜論（一）：從搜尋到語言——七週 AI 知識弧線的完整圖譜
綜論第一篇：梳理七週主題如何從符號搜尋一路延伸到語言模型，揭示古典 AI 到現代 ML 的知識脈絡與設計哲學。
Harvard CS50 AI 綜論（二）：專案組合全景——十二個 Projects 逐一比較、難度分級與技能對照表
綜論第二篇：十二個專案完整比較——算法核心、代碼量、難度、驗收重點、可遷移技能，附難度分級與學習建議。
Harvard CS50 AI 總結：什麼永恆、什麼改變、下一步走哪條路
系列最終篇：回顧七週十二專案的永恆核心、2020/2023 錄影在 2026 年的缺口、免費 OCW 路線的完整性，給出後續學習路線圖（Transformer、LLM、RAG、Agent、評測）。
Harvard CS50 AI Week 0：Search——從 DFS、BFS、A* 到 Minimax 與 Alpha-Beta 剪枝
Week 0 以搜尋算法為起點，涵蓋 BFS 最短路徑、Minimax 對弈、Alpha-Beta 剪枝優化，附 Degrees 與 Tic-Tac-Toe 兩專案完整實作。