tech guide Harvard CS181 逐週導讀 2026年8月27日 Harvard CS181 HW1:冰芯溫度迴歸— 先掌握線性、核、神經網路三條路徑 HW1 以 800k 年冰芯溫度資料做線性迴歸、核迴歸與簡易神經網路,先掌握三種模型的訓練與驗證方法,為接下來的分類與深度學習鋪路。 #harvard#cs181#regression#linear-regression#kernel-regression#neural-networks#ice-core#python#machine-learning