Harvard CS181 Machine Learning 導讀總覽：2026 七份作業怎麼跟？四年版本一次看懂
CS181 2026 以 hw0–6 七份作業為週節拍、無當期錄影但 A3 可自學；2025 多 practical、2024 雙期中、2023 單授 Weiwei Pan。看懂四年沿革後，從 HW0 體檢先修再逐週跟最穩。
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Harvard CS181 逐週導讀
Harvard CS181 逐週導讀 系列文章
Harvard CS181 HW0：開學前先做這 4 題，卡哪題就先補哪裡
HW0 用四題檢查 CS181 的先修：矩陣 y=Xw 的可解條件、目標函數的微分與優化、機率推理，以及用 Python 實作 OLS。做不順的地方就是開學後要優先補的缺口。
Harvard CS181 HW1：冰芯溫度迴歸— 先掌握線性、核、神經網路三條路徑
HW1 以 800k 年冰芯溫度資料做線性迴歸、核迴歸與簡易神經網路，先掌握三種模型的訓練與驗證方法，為接下來的分類與深度學習鋪路。