CS124 Week 3 Logistic Regression and Text Classification:從特徵到機率與 loss
Week 3 用 logistic regression 串起文字特徵、sigmoid 機率、cross-entropy loss 與 gradient descent,讓分類不只輸出標籤,也能說明每個特徵如何推動預測。
Week 3 用 logistic regression 串起文字特徵、sigmoid 機率、cross-entropy loss 與 gradient descent,讓分類不只輸出標籤,也能說明每個特徵如何推動預測。
前四組教材先建立可計數、可表示、可分類的文字模型;A1 再要求從 n-gram、perceptron 做到 NBOW MLP。