Supervised, Self-Supervised & Weakly Supervised Learning：從比較像素到比較意義
CS230 第二講用三個案例研究推導出 embedding：日夜分類教你怎麼用人當 proxy 決定解析度，喚醒詞偵測教你三小時生出上百萬筆訓練資料，人臉驗證教你設計出第一個 loss function。最後從監督式 triplet 走到自監督 pairs——那一步才是現代模型能吃下數十億張未標註影像的原因。
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