deepseek-ai/deepseek-harness（dsh）用 Cordis 外掛架構把「模型／工具／沙箱／記憶」全部做成可替換元件，developer preview 上線一週已逼近 20 萬星；PrimeIntellect-ai/prime-agent 用 Recursive Language Model 架構做長跑研究型 coding agent，靠持久 IPython session 撐過終端機斷線；liqiwa/mcp-radar 反過來做這類 digest 的自動化版本，每天掃 GitHub 排名新出現的 MCP server。框架端 Mastra 1.61.0 補上可撐過當機的背景任務佇列，ComposioHQ/composio 0.17.0 把 SSRF 防護延伸到工具執行下載與 S3 上傳。
2026 年的 AI Engineer 面試已經不再只考「RAG 怎麼做」，而是考你能不能在失敗模式下做出有依據的取捨。今天聚焦五塊：RAG 該不該升級成 agentic RAG、context window 的分層組裝與 lost-in-the-middle 問題、guardrails 怎麼擋住惡意輸入與輸出、RLHF 的 reward model 訓練流程，以及怎麼從 trace 裡分辨 retrieval 失敗、generation 失敗還是 agent 卡進無限迴圈。
Mastra @mastra/core@1.62.0 三個重點：(1) 新增 Computer-Use Sandboxes，透過 Daytona／E2B Desktop provider 讓 agent 操作虛擬桌面（screenshot、點擊、打字、捲動等 11 個工具）；(2) 新增 `@mastra/elasticsearch` 和 `@mastra/valkey`／`@mastra/valkey-streams` storage backend，擴大生產環境儲存選項；(3) 7 個 breaking changes，包含 background task storage 拿掉 Cloudflare KV／ClickHouse 支援、`DaytonaSandbox` command 結果格式改變、`agent.stream()` 拿掉 `persistPartialOnAbort` 選項。
Runable 完成 $21M Series A，由 Susquehanna Venture Capital 與 Nexus Venture Partners 共同領投，投後估值 $65M。這家印度新創的 Agent 不只幫你做出網站/App，還會自己下廣告、發社群貼文、抓 SEO——把「建置」和「成長」兩段流程塞進同一個 Agent。
Google Cloud 為 Gemini Enterprise 新增 Flexible Savings Plans（月支出承諾制，1 年期折 10%、3 年期折 20%，無上下限）、新的 pay-as-you-go 消費方案，以及即將推出的離峰批次處理（最高省 50% inference 成本），2026-08-26 生效。這不是像 OpenAI GPT-5.6 Sol 那樣調降標價，而是新增一整套帳單結構工具——對比 OpenAI 打的是標價戰，Google 打的是 FinOps 治理戰。
AI 產品面試最常問倒人的不是『你懂不懂 LLM』，是『當模型注定會犯錯，你怎麼設計系統讓錯誤不會傷到使用者信任』。今天用 Riddhi Bhasker 提出的四層架構（記憶／檢索／推理／控制）拆解 human-in-the-loop 該怎麼當成基礎設施設計，並對照 Intercom 讓 AI 自動核准 19% PR、仍守住品質的真實案例。
Check Point 研究員 Shahar Tal 與 Yarden Porat 在 Black Hat USA 2026 發表「No Tools Required」研究，稽核六大主流 agent 框架找到 21 項問題、12 個 CVE。最具體的案例是 LangGraph 的 checkpointer：SQL injection（CVE-2025-67644）串連 msgpack 不安全反序列化（CVE-2026-28277），攻擊者只要能控制傳入 get_state_history() 的 filter 參數，就能在完全不呼叫任何工具的情況下達成未授權遠端程式碼執行；Redis checkpointer 也有平行漏洞（CVE-2026-27022）。三者均已修補。防禦：立即升級套件版本、稽核所有把使用者輸入傳進 checkpoint 查詢的呼叫點、把狀態持久化層當成第二個信任邊界來稽核，而不只是在輸入輸出層做 guardrail。
pgbot 是一個唯讀的 Postgres 健康檢查 CLI，跑 `pgbot mcp` 就變成 MCP server 讓 agent 直接呼叫。安裝：curl -fsSL https://pgbot.dev/install | sh。解決了資料庫變慢時要開好幾個監控面板拼湊根因、agent 卻只能看到片段資訊的問題。
COTA 用不需要會解題的迷你比較器做執行期介入,在三個環境、三種 actor 的九個評測設定全數改善;CAS 用保形預測同時解決搜尋型 Agent 的固定 Top-K 檢索與 RL 訓練後期過度自信兩個問題;AID-Guard 用狀態化授權協定在 210 次 Stripe 情境測試與 44 次代理者攻陷攻擊測試中做到零重複效果、零漏防
OpenAI 自研推理晶片 Jalapeño 效能實測超越 Nvidia Blackwell，同日 Anthropic 供貨合作夥伴 Fractile 估值較 5 月暴增逾 6 倍至 $65 億；阿拉巴馬州檢察長就 OpenAI agent 自主入侵 Hugging Face 一事發出傳票；NVIDIA NemoClaw 因 Ollama 綁定 0.0.0.0 被 DNS rebinding 攻破、可永久竄改本地模型；Stability AI 完成 $76M B 輪，首度獲三大唱片公司直接入股；Toyota 用 LangChain Deep Agents 把 Agent 上線時間從 6 個月縮短到 4 天
tinyhumansai/openhuman 用本地優先的 Memory Tree 壓縮數位生活、指揮多個 agent，早期 beta 已衝上 3.7 萬星；Vercel Labs 的 fx 用 Zig 寫出不到 8 MiB 的原生 coding agent CLI；NVIDIA 開源 labs-OO-Agents，把 agent 的 prompt/tool/workflow 收進單一 Python class；CopilotKit/OpenBot 把 agent 包進容器並加上治理閘門，動作先審後動。Agno v3.0.0 是需要跑資料庫遷移的重大 breaking release，Haystack v3.1.0 新增多 agent 委派工具 AgentTool 和上下文壓縮 CompactionHook。
ML system design 面試考的是把商業目標翻譯成完整的機器學習系統，不是背 buzzword。今天聚焦四塊高頻考點：feature store 的 online/offline 雙軌與 point-in-time correctness、線上推論的延遲預算與 shadow mode、A/B test 該用什麼隨機化單位與怎麼分辨 novelty effect，以及用 PSI 偵測 data drift 和 concept drift 的差別。
Haystack 3.1.0 三個重點：(1) 新增實驗性 `CompactionHook`，搭配 `SlidingWindowCompactor`（砍舊回合）和 `ToolResultPruningCompactor`（舊工具結果換成佔位符）處理長對話的 context 爆量問題；(2) 新增 `AgentTool`，可以把一個完整 Agent 包成另一個 Agent 的工具，呼叫端只看得到最終回覆、看不到中間步驟；(3) 同時修了多個 pipeline 反序列化、Jinja sandbox 相關的 RCE 漏洞，且多處行為變更需要照遷移指南檢查（如 `Agent.state_schema` 語意改變、`custom_filters` 現在要求 `unsafe=True`）。
Stability AI 完成 $76M Series B，由環球音樂、華納音樂、索尼音樂、EA 領投，累計融資達 $232M。這是第一家同時拿到三大唱片公司直接股權投資的 AI 公司，代表版權巨頭從「告 AI」轉向「入股 AI」。
Wan3.0：單次生成長度從 Wan2.7 的 15 秒翻倍到 30 秒、最高 1080P、支援 doc/xls/ppt/pdf/md 文件與網頁當生成素材、定價 480P $0.05／720P $0.10／1080P $0.20（每秒），比 Google Veo 3.1 標準檔便宜約 50%，但改為閉源 API-only，且尚未經第三方獨立測試
Qwen3.8-Flash-Next：Qwen4 架構開放權重預覽、125B 總參數僅活躍 6B（另加 51B N-gram embedding）、262K 原生 context 可擴展到 1M、Qwen Community License 1.0（非 Apache 2.0）、官方 benchmark 顯示 Agentic coding（DeepSWE 1.1）58.7 分超越自家 27B 稠密模型與 397B 的 Qwen3.7-Plus、CoWorkBench 長時序辦公任務 73.9 分為表列最高，但目前仍無正式 API 定價與第三方獨立測試
策略題考的不是你會不會背 Porter's Five Forces，是你敢不敢在『打不贏規模』的前提下，還能講出一個清楚的取捨。Perplexity 面對 Google AI Overviews 20 億月活與 OpenAI Atlas 的夾擊，選擇在 2026 年初直接關掉廣告業務——這個看似自砍營收的決定，正是今天要練的策略連貫性（strategic coherence）。用 TAM-SAM-SOM 框市場、用五力分析找不能打的仗，再回答『你會犧牲什麼』。
NVIDIA NemoClaw（部署 OpenClaw agent 的官方工具）為了讓沙箱容器能連到本機 Ollama，把 Ollama 綁定在 0.0.0.0，這個設定會關掉 Ollama 用來擋 DNS rebinding 的 Host header 檢查。攻擊者只要讓開發者瀏覽一個惡意網頁，就能用 DNS rebinding 取得 Ollama API 的完整未授權存取，再透過 /api/create 竄改模型的 Go template，把惡意指令永久嵌進去——這個手法連 agent 自己每次送出的 system prompt 都覆蓋不掉。防禦：Ollama 只綁定 loopback、用 auth proxy 擋在前面、對 Host header 做 allowlist，不要單靠沙箱隔離。
agent-manager 是一個包在 tmux 上的終端機 UI，同時追蹤多個 AI coding agent session 的狀態。安裝：brew install yoanwai/tap/agent-manager。解決了同時開好幾個 agent 時要在 terminal tab 間找哪個卡住、哪個做完的問題。
StartupBench 顯示就連最強模型在市場驗證的真實任務上也只有約 30% 能達到可直接使用的品質；Thinkingbox 揭露 Agent 能偶爾找到成功路徑卻很難穩定重現，20 次全對的比率只有 25.25%；DeltaML-Bench 證明換掉 agent 的搜尋式鷹架能同時拉高成功率（GPT-5 從 9.4% 到 49.0%）並幾乎消滅規格取巧的作弊行為