工具推薦｜pbx-mcp — 讓 Agent 用同一套工具讀懂 Asterisk 和 FreeSWITCH
pbx-mcp 是一個 MCP server，把 Asterisk（AMI）和 FreeSWITCH（ESL）兩套不同協定包成同一組 MCP 工具。安裝：npx -y pbx-mcp。解決了維運兩套 PBX 系統時要記兩套指令語法、且讓 Agent 誤執行變更指令的問題。
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AI Tool of the Day
AI Tool of the Day 系列文章
工具推薦｜mcp-memory — 用 Google 的 OKF 標準給 Agent 做長期記憶
mcp-memory 是一個 MCP server，把 Agent 的長期記憶存成符合 Google OKF v0.2 標準的 Markdown 檔，並用 SQLite FTS5 建索引做全文搜尋。安裝：git clone 後跑 `python3 setup.py`。解決了 Agent 每次開新對話就失憶、且記憶格式各家 Agent 互不相通的問題。
工具推薦｜Phinq — 讓 Agent 動手前先問你，高風險操作攔下來再說
Phinq 是一個開源的 Agent 執行期治理層，攔截 Agent 的每一次工具呼叫並依風險分級，可逆操作放行、不可逆操作（刪除、金流、憑證存取、大量操作）暫停等人核准。安裝：npx @phinq/phinq。解決了 Agent 無人看管時可能做出不可逆破壞、且事後沒有可信稽核紀錄的問題。
工具推薦｜agent-codemode — 讓 Coding Agent 自己寫腳本呼叫 MCP server，省下 99% context
agent-codemode 是一個開源 CLI/SDK，讓 Coding Agent 寫的腳本直接呼叫你已經在 Claude Code／Cursor／Windsurf 裡認證好的 MCP server。安裝：npm install -g agent-codemode。解決了 Agent 逐次呼叫 MCP tool 時因為模型要在每一步之間插話、耗費大量 context 的問題（作者實測案例省下 99.66% token）。
工具推薦｜comfy-mcp — Comfy 官方 MCP server，讓 Agent 直接開你本機的 ComfyUI
comfy-mcp 是 Comfy 官方推出的 local MCP server，把 comfy-cli 的完整功能包成 39 個 MCP tool。安裝：pip install comfy-mcp "comfy-cli>=1.14.0"。解決了 Agent 想幫你跑圖像/影片生成 workflow 時，得靠你手動開終端機下指令、自己確認有沒有裝對 node 和模型的問題。
工具推薦｜claude-scope — 搜尋你的 Claude Code 對話歷史，結果保證不過期
claude-scope 是一個 Claude Code 外掛，用 SQLite FTS5 全文搜尋你的 session 歷史。安裝：claude plugin marketplace add waazy-w/claude-scope。解決了『索引式工具結果過期、grep 式工具每次重掃幾百 MB』的兩難——它用 byte offset 增量同步，每次搜尋只讀新增的位元組，連一分鐘前打的字都搜得到。
工具推薦｜Cairn — 用自然語言問「為什麼半夜三點延遲飆高」的事故分析 Copilot
Cairn 是一個用 MCP tool servers 串接觀測系統、部署紀錄、runbook 的事故分析 Copilot，問一句「為什麼 checkout 延遲半夜三點飆高」就能拿到附證據的根因假設。安裝：`make install && make up` 起本機環境。解決了 SRE 排查事故時要手動在好幾個系統間來回核對時間軸、翻 runbook 的問題，而且修復動作預設要人核准才會執行。
工具推薦｜mcp-anything — 一個 MCP server 搜遍全世界 7.5 萬個 MCP server
mcp-anything 是一個 meta-MCP server，把 7.5 萬個 MCP server 的 registry 索引到本機，讓 agent 用 5 個固定的 meta-tools（search/describe/list_tools/call_tool/sync）搜尋並呼叫任何 MCP server。安裝：`npx mcp-anything sync && npx mcp-anything serve`。解決了「MCP server 太多、每個都要手動配置、每多裝一個就多燒一份 context」的問題。
工具推薦｜localmem-mcp — 不叫 LLM、不連雲端的 Agent 記憶體
localmem-mcp 是一個 local-first 的 MCP 記憶體伺服器，用 SQLite + 本機 embedding（fastembed）儲存和搜尋 agent 記憶，recall 路徑完全不呼叫 LLM。安裝：`uvx localmem-mcp`（免安裝）或 `pip install localmem-mcp`。解決了現有記憶體工具（Mem0、Zep）需要雲端 LLM 呼叫、API key、額外服務（vector DB / graph DB）才能運作的問題。
工具推薦｜mcp-guardrail — 幫每個 MCP tool 呼叫加一層准駁與稽核
mcp-guardrail 是一個開源的 MCP 安全 proxy：policy gateway + 稽核 log + 密鑰掃描三合一。安裝：clone 後 `pip install -e .`。解決了 MCP server 設定普遍沒有 tool 層級權限收斂、金鑰又常常寫死在設定檔裡的問題。
工具推薦｜agent-manager — 把一堆 terminal tab 裡的 coding agent 收進一個 tmux TUI
agent-manager 是一個包在 tmux 上的終端機 UI，同時追蹤多個 AI coding agent session 的狀態。安裝：brew install yoanwai/tap/agent-manager。解決了同時開好幾個 agent 時要在 terminal tab 間找哪個卡住、哪個做完的問題。
工具推薦｜pgbot — 讓 AI agent 唯讀連進 Postgres，秒判斷資料庫哪裡不對
pgbot 是一個唯讀的 Postgres 健康檢查 CLI，跑 `pgbot mcp` 就變成 MCP server 讓 agent 直接呼叫。安裝：curl -fsSL https://pgbot.dev/install | sh。解決了資料庫變慢時要開好幾個監控面板拼湊根因、agent 卻只能看到片段資訊的問題。
工具推薦｜Vercel Run SDK — 讓 agent 生成的程式碼在沙盒裡跑，卡在核可也不用重來
Run SDK 是 Vercel 開源的 QuickJS 沙盒，讓 agent 生成的 JS/TS 只能呼叫你開放的 host function。安裝：pnpm add run。解決了 agent 執行動態程式碼時「要嘛裸用 eval、要嘛上整台虛擬機」的兩難。
工具推薦｜localagents — 把 Claude Code 的苦力活丟給你自己的 GPU 做
localagents 是一個 MCP server，讓 Claude Code 能把子任務委派給本地跑的 llama.cpp / vLLM 模型執行。安裝：git clone + uv tool install -e . + claude mcp add。解決了本地模型難以直接接上 Claude Code 對話協定（KV-cache、context window）的相容性問題。
工具推薦｜proton-safe-mcp — 讓 Agent 讀信、寫草稿，但永遠按不到寄送鍵
proton-safe-mcp 是一個 FastMCP server，透過 Proton Mail Bridge 讓 Agent 讀信、搜尋、準備附件草稿。安裝：git clone + uv sync + uv run proton-safe-mcp setup。解決了『Agent 讀信等於一次 prompt injection 攻擊面』的問題——程式碼裡沒有寄送工具，草稿要在本地終端機手動核可才會成立。
工具推薦｜Sovereign MCP — 在 Agent 寫出不安全的 Terraform 之前先攔下來
Sovereign MCP（sovereign-observer-mcp）是一個本地執行的 MCP server，讓 Agent 在寫 Terraform 的同時掃描安全設定問題並套用修正。安裝：claude mcp add sovereign -- uvx sovereign-observer。解決了『AI 生成的 IaC 預設不安全，等進了 PR 或上線才發現』的問題。
工具推薦｜read4all — 讓 Agent 把 PDF、Office、截圖都讀成 Markdown
read4all 是一個 MCP server，把 PDF / Office / 圖片 / 網頁文件轉成 Markdown + 圖片，MinerU 雲端優先、無 key 時自動降級本地函式庫。安裝：uvx read4all。解決了『Agent 要讀附件，要嘛版面全丟光、要嘛得自己接一條轉檔工具鏈』的問題。
工具推薦｜mcp-spend-guard — 幫每個 MCP server 加一個花費上限與斷路器
mcp-spend-guard 是一個開源的 MCP stdio proxy，替沒有內建限流機制的 MCP 協定補上花費上限、rate limit、斷路器和 kill switch。安裝：`pipx install .`。解決了 agent 陷入迴圈或被 prompt injection 誘導狂打付費 tool 卻沒有煞車的問題。
工具推薦｜upnote-mcp — 讓 Claude 直接讀寫本機 UpNote 筆記，不用雲端不用 API key
upnote-mcp 是一個開源 MCP server，讓 Claude 讀取並新增 UpNote 筆記。安裝：clone repo 後 `npm install`。解決了筆記軟體沒有官方自動化 API、又不想把筆記資料丟上雲端的問題。
工具推薦｜reverify — 讓確定性位元組工具當裁判，抓 AI 逆向工程時的瞎掰
reverify 是一個開源 MCP server + CLI，讓純 Python 寫成的確定性逆向工具（反組譯、CPU 模擬、pattern scan）當裁判，驗證 AI 對二進位檔案提出的每個主張。安裝：`pip install reverify`。解決了 agent 逆向工程時把猜測講得像事實、你沒辦法分辨真假的問題。
工具推薦｜KRU — 讓 Agent 用密碼，但看不到密碼本身
KRU 是一個本地優先的 MCP 憑證管理器，讓 Codex、Claude Code、Cursor 這類 Agent 能用你存好的密碼、API key、SSH 金鑰、TOTP 完成登入或連線，但密碼明文不會回傳進對話。下載安裝：GitHub Releases 的免安裝執行檔。解決了『Agent 卡在登入頁或 SSH 密碼提示，你只能中斷任務手動輸入或把密碼貼進對話』的問題。
工具推薦｜cc-readback — 讓 Claude Desktop 讀懂你的 Claude Code 工作記錄
cc-readback 是一個跑在本機的唯讀 MCP server，讓 Claude Desktop 能直接讀取、搜尋、摘要你存在 ~/.claude 底下的 Claude Code session 歷史，並自動遮蔽 AWS/GitHub/OpenAI 等常見憑證。安裝：`npm install -g cc-readback && cc-readback install all`。解決了『想請 Claude Desktop 幫忙回顧昨天 Claude Code 做了什麼、卡在哪，卻只能自己翻 terminal scrollback』的問題。
工具推薦｜okf-agent-memory — 把 AI Agent 的長期記憶存成可 code review 的 Git 檔案
okf-agent-memory 是一個實作 Google OKF v0.2 規格的 Git-native agent 記憶系統，內建零依賴的 Go CLI 與 MCP server。安裝：`brew install okf-memory/tap/okf`。解決了『架構決策存在向量資料庫裡看不到、存在 CLAUDE.md 裡又只會無限長大』的問題。
工具推薦｜jmeter-mcp-server — 讓 Agent 用打字組 JMeter 壓測計畫，不用手刻 XML
jmeter-mcp-server 是一個 stdio MCP server，讓 Agent 用型別化工具呼叫建立、編輯、執行 JMeter 壓測計畫並讀回聚合報表。安裝：`claude mcp add jmeter -e JMETER_HOME=... -- npx -y jmeter-mcp-server`。解決了 LLM 手刻 `.jmx` XML 容易產生『格式合法但語意錯誤、且不會報錯』的問題。
工具推薦｜BankMCP — 讓 AI 助理唯讀查詢你自己的歐洲銀行帳戶
BankMCP 是一個自架的唯讀 MCP server，透過 Enable Banking 的 PSD2 API 串接 2,700+ 家歐洲銀行，讓 AI 助理直接回答『這筆發票付了沒』『訂閱總共花多少錢』這類問題。安裝：`claude mcp add bankmcp -- npx -y bankmcp`。解決了『AI 助理想幫你管錢，卻沒有安全、唯讀管道碰到真實帳戶資料』的問題。
工具推薦｜ToolHive — 讓每個 MCP server 都跑在隔離容器裡
ToolHive 是 Stacklok 開源的 MCP server 執行期管理平台，用 CLI（thv）或 Kubernetes Operator 把每個 MCP server 跑在隔離容器裡。安裝：brew install stacklok/tap/thv。解決了「MCP server 直接裝在本機、拿著本機憑證和網路權限亂跑」的問題。
工具推薦｜skills — 讓套件作者的 Agent Skill 跟著相依關係自動裝進你的 AI 助手
skills 是 Serverpod 開源的 CLI，讓 Dart/Flutter 套件作者在套件裡放 skills/ 目錄，使用者跑 skills get 就能把每個相依套件附帶的 Agent Skill 自動裝進 Claude Code、Cursor、Codex 等工具。安裝：dart pub global activate skills。解決了「AI 助手不懂第三方套件用法，得靠手動貼文件或寫規則檔」的問題。
工具推薦｜mcp-bi — 讓 Agent 用同一組工具呼叫讀懂 Superset、Metabase 到 Power BI 的儀表板
mcp-bi 是 zavora-ai 開源的 Business Intelligence MCP Server，用 BI_BACKEND 環境變數切換 Superset／Metabase／Power BI／Tableau／Looker／Qlik／QuickSight，Agent 寫一套工具呼叫就能跨平台讀儀表板。安裝：cargo run（預設內建假資料，免設定）。解決了「Agent 只看得到 dashboard 截圖、只能瞎猜趨勢」的問題。
工具推薦｜agentgateway-lint — 在設定進 repo 前攔住危險的 agentgateway 設定
agentgateway-lint 是針對 agentgateway 設定檔的靜態 linter，讀一次 YAML/JSON 就跑安全與衛生規則，輸出 A-F 分級。安裝：git clone 後 python3 -m agentgateway_lint samples/risky.yaml 免依賴試用。解決了 agentgateway 本身只驗證格式合法、不會告訴你設定「危不危險」的問題。
工具推薦｜DearAgent — 讓 Agent 擁有自己的信箱，跑在你自己的 Cloudflare 帳號上
DearAgent 是跑在 Cloudflare Workers 上的開源 email inbox API,內建 MCP server,讓 Agent 建立信箱、等驗證碼、搜尋與回信。安裝：git clone 後 npm run setup 互動部署,或直接上 dearagent.sh 線上試用。解決了 Agent 做帳號註冊、等驗證信這類流程需要真實信箱,卻不想依賴第三方託管服務的問題。
工具推薦｜edgar-mcp — 讓 Agent 只讀 10-K 裡的那一節，而不是整份 300 頁
edgar-mcp 是一個對接 SEC EDGAR 的 MCP server，六個工具涵蓋公司查詢、filing 列表、章節擷取、財務數字與全文搜尋。安裝：pip install -e . 後設 EDGAR_MCP_USER_AGENT 環境變數即可，不需要 API key。解決了 Agent 讀財報時被迫吞下整份 10-K、context window 被目錄和樣板文字塞爆的問題。
工具推薦｜symfony/ai-mcp-tool — 讓 Symfony AI Agent 直接掛上遠端 MCP 工具伺服器
symfony/ai-mcp-tool 是 Symfony AI 官方推出的 MCP client bridge，讓 Symfony Agent 直接掛上任何遠端 MCP server 提供的工具。安裝：composer require symfony/ai-mcp-tool。解決了 PHP Agent 開發者得手寫「MCP tool schema 轉框架 Tool 物件」轉接層、以及多伺服器工具名稱衝突的問題。
工具推薦｜codebase-memory-mcp — 把整個 repo 建成知識圖譜，一次查詢取代整輪 grep
codebase-memory-mcp 是把程式碼庫索引成知識圖譜的 MCP server，15 個工具涵蓋索引、結構化查詢、變更影響分析。安裝：一行 curl 安裝腳本，restart Agent 後說『index this project』即可。解決了 Agent 逐檔 grep 探索大型程式碼庫時 token 消耗過高、又抓不到跨檔案呼叫關係的問題。
工具推薦｜TrustDex — 讓 Agent 看到 MCP server 之前先過一道 ALLOW／ASK／BLOCK
TrustDex 是一個本地優先、零執行期依賴的 CLI，在 Agent 看到任何 MCP server、Skill 或 plugin 之前先套用政策做 ALLOW／ASK／BLOCK 判斷。安裝：git clone 後 npm test 就能試用，不用裝任何外部套件。解決了『裝得起來就等於信得過』這個預設心態，把來源審查變成曝光給 Agent 之前的顯式關卡。
工具推薦｜SessionRelay — 讓 AI 編程會話記憶跨工具、跨人交接
SessionRelay 是本地優先的 AI 編程會話記憶層，透過 MCP server 讓 Agent 查詢跨工具、跨會話的完整對話紀錄。安裝：npx @ewanjasper/sessionrelay init。解決了換 AI 工具、換會話、換人接手時，之前討論的決策與脈絡就消失的問題。
工具推薦｜petit-poucet — 讓 Claude Code 和 Copilot CLI 共用一份可審查的 Git 記憶
petit-poucet 是一個 Rust 寫成的 MCP server，把 AI 編程 Agent 的長期記憶存成 Git 倉庫裡的 Markdown 筆記。安裝：`claude plugin marketplace add https://github.com/areguig/petit-poucet` 再 `claude plugin install petit-poucet@petit-poucet`。解決了『每個 Agent 工具各自維護一份記憶、換工具或換 session 就要重講一次』的問題。
工具推薦｜terminal-mcp — 讓 Agent 看到的是螢幕畫面，不是命令輸出
terminal-mcp 是一個把真實終端機（PTY + 完整 xterm.js 模擬）曝露成 MCP server 的工具，讓 Agent 能像人一樣操作互動式 CLI 和全螢幕 TUI 程式。安裝：npm install -g @ellery/terminal-mcp。解決了一般 shell exec 工具遇到互動式提示或全螢幕重繪畫面就卡住或讀不懂的問題。
工具推薦｜ismail — 用純文字操作的 AI Agent 專用 DAW
ismail 是一個把 DAW 曝露成 MCP server 的工具，讓 Agent 用文字寫音符、效果鏈、自動化，再用結構化文字讀回混音結果。安裝：clone 後 pip install -e .。解決了 Agent 做音訊工作沒有耳朵、只能瞎猜參數的問題。
工具推薦｜Titration — 讓 Coding Agent 用跨供應商評審迭代 Prompt，直到真的修好為止
Titration 是一個自架的 MCP server，讓 Coding Agent 改 Prompt 後用跨供應商評審面板對照凍結基準線打分，直到問題真的消失或被判定不是 Prompt 的錯。安裝：docker compose up -d 起 Postgres，npm install && npm run setup。解決了 Agent 自己改 Prompt、自己評分、容易把評分系統玩壞的問題。
工具推薦｜skillmem — 讓 Agent 學到的「做法」會強化、也會遺忘
skillmem 是一個 MCP server，讓 Claude Code / Codex 等 coding agent 擁有本機、可增強也會遺忘的「技能記憶」。安裝：`pip install 'skillmem[semantic]'` 後 `skillmem init --claude-code`。解決了現有記憶體工具「什麼都往裡存、agent 自己說有用就採信」的問題——skillmem 只有外部證據（測試通過、diff 被接受）才能提升技能強度，未經你核可的記憶會被標記為「資料而非指令」。
工具推薦｜mcp-lint — 像 ESLint 一樣，在 Agent 呼叫前先幫 MCP tool 打分數
mcp-lint 是一個 CLI，連到 MCP server 讀出 tool 清單，跑 21 條規則檢查 schema、描述、prompt injection 痕跡與危險能力，輸出分數與 A-F 分級。安裝：`curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/superintelligenceco/mcp-lint/main/install.sh | sh`。解決了 MCP server 自己的單元測試不會檢查、但模型會直接讀到的「tool 描述文字」這塊安全死角。
工具推薦｜gitlab-mcp-server — 兩個 tool 接住 GitLab 全部 868 個 API 動作
gitlab-mcp-server 是一個開源 MCP server，用 find/execute 兩個 dynamic tool 覆蓋 868 個（Ultimate 版 1094 個）GitLab API 動作。安裝：`npx -y @jmrp.io/gitlab-mcp-server` 或 `docker run ghcr.io/jmrplens/gitlab-mcp-server:latest`。解決了「MCP server 把每個 API 動作都變成一個 tool，client 的 context window 會被工具清單塞爆」這個問題。
工具推薦｜HarnessRouter — 一個 API 同時跑 Codex、Claude Code、Hermes 等多個 coding agent harness
HarnessRouter Community Edition 是一個 Apache-2.0 自架平台，用 Unified Harness Protocol（UHP）把 Codex、Claude Code、Hermes 等 agent harness 包成同一個 API。安裝：`docker run -d --name harnessrouter -p 127.0.0.1:3000:3000 -v harnessrouter:/data harnessrouter/harnessrouter`。解決了產品要接多個 coding agent harness 時，每個都要重寫 session／串流／檔案／取消邏輯的問題。
工具推薦｜shipstores — 讓 AI agent 把 iOS/Android App 一路送到上架審核
shipstores 是一個 MCP server，讓 Claude 之類的 agent 直接操作 App Store Connect 和 Google Play Console 完成上架。安裝：`claude mcp add shipstores -- uvx shipstores`。解決了「app 寫完了但上架那 40 個手動步驟、一半還沒公開 API」的問題。
工具推薦｜mcpspan — 幫 MCP server 裝上一支觀測儀表板
mcpspan 是一個開源自架的 MCP server 分析儀表板。安裝：`docker compose up -d` 啟動儀表板，`npm install mcpspan` 幫 server 接線。解決了 MCP server 上線後『不知道是誰在呼叫、呼叫多久、為什麼失敗』的黑箱問題。
工具推薦｜Brickwise — 讓 AI 助手別再用舊版 Roblox API 唬你
Brickwise（roblox-logics-mcp）是一個開源 MCP server，把 Roblox 開發的常見坑整理成帶來源連結的知識庫給 AI 助手查。安裝：`git clone` + `npm install && npm run build`，`claude mcp add` 接上。解決了 AI 助手用訓練資料裡過時的 Roblox API（例如還在寫 `PhysicsService` 而不是 `WorldRoot`）寫出會壞掉的程式碼的問題。
工具推薦｜SpecStory CLI — 幫每一次 agent coding session 自動存成可搜尋的 markdown
SpecStory CLI 是一個包住各家終端機 coding agent 的開源 CLI，啟動方式從 `claude` 換成 `specstory run claude`，對話就會自動存到 `.specstory/history/`。安裝：`brew tap specstoryai/tap && brew install specstory`。解決了「AI coding session 關掉就沒了、找不到也分享不出去」的問題。
工具推薦｜mcpgawk — 攔住在你核准後偷改行為的 MCP server
mcpgawk 是一個開源 CLI，記住你核准過的 MCP server 長什麼樣子，之後發現任何一個 tool 被改過就擋下呼叫。安裝：`uv tool install --force mcpgawk`。解決了 MCP server 審核通過後又悄悄改寫 tool 定義（rug-pull）卻沒人發現的問題。
工具推薦｜postgres2mcp — 把 Postgres 連線變成帶治理層的 MCP server
postgres2mcp 是一個自架 MCP server，把 Postgres 連線包成帶權限治理的工具介面。安裝：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Railcode-HQ/postgres2mcp/main/install.sh | bash。解決了多個 agent 或第三方服務要連同一個資料庫，卻只能給整庫唯讀或完全不給這種 all-or-nothing 授權的問題。
工具推薦｜AI Agent Gateway — 幫 agent 的 MCP／LLM 呼叫做憑證治理和稽核的開源閘道
AI Agent Gateway 是 Tuskira 開源的閘道，擋在 agent 和 MCP tool server／LLM provider 之間。安裝：docker compose -f deploy/docker-compose.yml up --build -d。解決了每個 agent 的 MCP 設定裡都要貼一份憑證、工具存取又只能整包開放或整包不開的問題。
工具推薦｜Opengeni — 把 agent 需要的 session、審批、憑證治理一次做成自架服務
Opengeni 是一個開源、可自架的 agentic service，負責 session 持久化、人工審批、憑證治理這些基礎設施。安裝：git clone https://github.com/Cloudgeni-ai/opengeni.git && bun run dev（或直接到 app.opengeni.ai 免部署試用）。解決了每個團隊做 agent 產品時，都要重新拼一遍「session 怎麼存、審批怎麼卡、憑證怎麼不讓 agent 看到」這套基礎設施的問題。
工具推薦｜decisionkit — 讓 Agent 用機率分數做決策，不用整段推理
decisionkit 是一個把是非、分類、評分、排序丟給專門 decision API 做機率判斷的 CLI 與 MCP server。安裝：npm i -g @adxtya21/decisionkit。解決了 Agent 用整段 LLM 推理做簡單分類時速度慢、沒有機率分數可自動路由的問題。
工具推薦｜REA — 讓 Agent 不碰原始碼也能看懂任何軟體怎麼做
REA 是一個開源 MCP server，把 native binary、JS/Electron、.NET、APK 等多種逆向工程引擎包成統一介面。安裝：npx rea-agents setup。解決了想做別人已實作的功能，卻只有看得到的行為、沒有原始碼可參考的問題。
工具推薦｜mcptui — 不開瀏覽器、不燒 token，在終端機裡偵錯 MCP server
mcptui 是一個開源 Python TUI，讓你直接在終端機裡測試、檢查、偵錯 MCP server。安裝：pip install mcptui。解決了測 MCP server 要改設定檔重啟 app、或開瀏覽器跑官方 Inspector、或燒 token 讓 agent 幫你測的問題。