Skip to content

OpenClaw 更多供應商：DeepSeek、Groq、Ollama、OpenRouter、Bedrock...

2026年3月28日 1 分鐘
首頁 › ai
TL;DR 除了 Anthropic/OpenAI/Google 三大家，OpenClaw 還支援 30+ 供應商，從 DeepSeek 到本地 Ollama 都有。
#openclaw#deepseek#groq#ollama#openrouter#vllm#bedrock#sglang#mistral
目錄
  1. 統一設定格式
  2. 高性價比：DeepSeek
  3. 超快推理：Groq
  4. 本地模型：Ollama
  5. 本地模型：vLLM
  6. 本地模型：SGLang
  7. 統一閘道：OpenRouter
  8. 企業雲：Amazon Bedrock
  9. 其他供應商速覽
  10. 代理閘道的用法
  11. 語音轉錄：Deepgram
  12. 社群工具：Claude Max API Proxy
  13. 整體來說
  14. 參考資料

上一篇模型文章講了 Anthropic、OpenAI、Google 三大供應商。但 OpenClaw 支援 35+ 家，這篇補上其餘的——從高性價比的 DeepSeek、超快推理的 Groq、到本地部署的 Ollama 和 vLLM。

統一設定格式

所有供應商都遵循相同的模式：

{
  env: { PROVIDER_API_KEY: "your-key" },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "provider/model-name" }
    }
  }
}

大部分供應商可以用 openclaw onboard 互動式設定。

高性價比：DeepSeek

中國 AI 公司，OpenAI 相容 API，價格極低。

openclaw onboard --auth-choice deepseek-api-key
模型用途Context
deepseek-chat (V3.2)通用對話128K
deepseek-reasoner (V3.2)推理 / chain-of-thought128K

設定環境變數 DEEPSEEK_API_KEY。如果 Gateway 跑在 daemon，確保 key 在 ~/.openclaw/.env 裡。

超快推理：Groq

Groq 用自研的 LPU 硬體跑開源模型，推理速度極快。

{
  env: { GROQ_API_KEY: "gsk_..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "groq/llama-3.3-70b-versatile" }
    }
  }
}

常用模型：

模型特點
Llama 3.3 70B Versatile能力廣、context 長
Llama 3.1 8B Instant速度導向
Gemma 2 9B輕量
Mixtral 8x7BMoE 架構，複雜推理

額外功能：Groq 的 Whisper 可以做快速語音轉錄，設定為 media-understanding provider 即可。

本地模型：Ollama

在自己的機器上跑開源模型，零成本。

# 裝 Ollama
# 拉模型
ollama pull glm-4.7-flash

# OpenClaw 設定
openclaw onboard  # 選 Ollama

OpenClaw 會自動發現本機的 Ollama 模型。也支援雲端模型（kimi-k2.5:cloud、minimax-m2.5:cloud 等）。

重要警告：不要用 /v1 OpenAI 相容 URL。 這會破壞 tool calling，模型會把 tool JSON 當純文字輸出。用原生 Ollama API URL：http://host:11434（不加 /v1）。

最簡設定：設 OLLAMA_API_KEY=ollama-local，OpenClaw 自動 discovery。

本地模型：vLLM

用 OpenAI 相容 HTTP API 服務開源和自訂模型。

# 啟動 vLLM server
# 設定
export VLLM_API_KEY="vllm-local"
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "vllm/your-model-id" }
    }
  }
}

跟 Ollama 一樣支援自動 discovery——設了 VLLM_API_KEY 但沒設 provider config，OpenClaw 會查詢 GET http://127.0.0.1:8000/v1/models。

手動設定可以指定 contextWindow、maxTokens 等參數。

本地模型：SGLang

另一個本地模型 runtime，文件在 docs/providers/sglang.md，設定方式類似 vLLM。

統一閘道：OpenRouter

一個 API key 存取多家模型。模型格式：openrouter/<provider>/<model>。

openclaw onboard --auth-choice apiKey --token-provider openrouter --token "$OPENROUTER_API_KEY"
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6" }
    }
  }
}

適合想用單一帳單存取多家模型的人。OpenRouter 會自動注入 Anthropic 模型的 cache control。

企業雲：Amazon Bedrock

不用 API key，走 AWS SDK 的 default credential chain。

{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        api: "bedrock-converse-stream"
        // 不需要 apiKey，用 AWS credentials
      }
    }
  }
}

認證優先順序：AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK → 標準 AWS credentials → profiles → SDK chain。

支援自動 discovery——有 AWS credentials 就會自動列出可用的 Bedrock 模型（用 bedrock:ListFoundationModels，快取 1 小時）。

EC2 上用 instance role 時，設 AWS_PROFILE=default 告訴 OpenClaw 有 credentials 可用。

需要的 IAM 權限：bedrock:InvokeModel、bedrock:InvokeModelWithResponseStream、bedrock:ListFoundationModels。

其他供應商速覽

每家都有獨立的文件，這裡列出重點：

供應商Provider ID認證方式特點
MistralmistralAPI Key歐洲公司，多語言強
xAIxaiAPI KeyGrok 模型
NVIDIAnvidiaAPI KeyNIM 推理服務
Hugging FacehuggingfaceAPI KeyInference API
Together AItogetherAPI Key多模型推理平台
Qwen / 阿里雲qwen_modelstudioAPI Key通義千問系列
GLM (智譜)glmAPI KeyGLM 系列
MiniMaxminimaxAPI Key中國 AI
Moonshot (Kimi)moonshotAPI KeyKimi 系列，含 Kimi Coding
Qianfan (百度)qianfanAPI Key文心一言
Volcengine (豆包)volcengineAPI Key字節跳動
XiaomixiaomiAPI Key小米 AI
VeniceveniceAPI Key隱私導向
GitHub Copilotgithub-copilotOAuth用 Copilot 訂閱
LiteLLMlitellm自訂統一 proxy gateway
Vercel AI Gateway—自訂Vercel 代理
Cloudflare AI Gateway—自訂Cloudflare 代理

代理閘道的用法

LiteLLM、Vercel AI Gateway、Cloudflare AI Gateway 不是模型供應商，而是代理層——你把它們擺在 OpenClaw 和實際供應商之間，做統一計費、rate limiting、或路由。

語音轉錄：Deepgram

不是語言模型，而是語音轉錄服務。設定為 transcription provider 後，語音訊息會自動轉成文字。

社群工具：Claude Max API Proxy

社群維護的 proxy，用 Claude 訂閱憑證存取 API。使用前要確認是否符合 Anthropic 的使用條款。

整體來說

OpenClaw 的供應商生態分四層：

  1. 頂級商用（Anthropic / OpenAI / Google）— 最強能力，最貴
  2. 高性價比（DeepSeek / Groq / Mistral）— 便宜或免費額度，能力不差
  3. 本地部署（Ollama / vLLM / SGLang）— 零成本，但需要自己的硬體
  4. 代理閘道（OpenRouter / LiteLLM）— 一個 key 存取多家

可以在 model.fallbacks 裡混搭不同層，例如主用 Claude、fallback 到 DeepSeek、再 fallback 到本地 Ollama。

參考資料

本篇整理自以下 OpenClaw 原始文件：

相關文章 · #openclaw

2026 Q1 開源 LLM 全景圖：從前沿大模型到手機端，完整盤點 1 min Pi Coding Agent：極簡主義的開源終端機 Coding Harness 1 min Groq Console：用 LPU 推論開源模型的開發者平台 1 min