在 Agent CLI 百花齊放的 2025-2026 年，多數工具綁定單一模型供應商——Claude Code 鎖 Anthropic、Codex CLI 鎖 OpenAI、Gemini CLI 鎖 Google。OpenCode 走了一條不同的路：完全開源、零供應商鎖定、支援 75+ 模型供應商。
這篇深入分析 OpenCode 的架構、定價、核心功能，以及它在 Agent CLI 生態系中的獨特定位。
產品定位
OpenCode 是用 Go 語言打造的開源 CLI coding agent，Apache-2.0 授權。上線第一年就累積 95K+ GitHub stars，超過了 Claude Code，成為 Agent CLI 領域星數最高的專案之一。每月活躍開發者超過 250 萬。
終端介面不是簡陋的純文字——OpenCode 基於 Bubble Tea 打造了完整的 TUI（Terminal User Interface），具備面板切換、語法高亮、互動式操作等功能。跑在終端機裡，但體驗接近 GUI。
Go 語言的選擇也有策略意義：單一二進位檔部署、交叉編譯容易、啟動速度快。不需要 Node.js 或 Python 環境，下載就能跑。
定價模式
OpenCode 本身完全免費，付費的是底層 LLM 的使用。提供三種取得模型的方式：
| 方案 | 費用 | 說明 |
|---|---|---|
| OpenCode 本體 | 免費（開源） | Apache-2.0 授權，無使用限制 |
| OpenCode Zen | Pay-as-you-go，$20 預付餘額 | 官方託管的模型路由，零加價（zero markup）直接轉發至供應商 |
| BYOM（Bring Your Own Model） | 免費，按供應商費率計費 | 自備 API key，直連任何支援的供應商 |
| Copilot / ChatGPT 認證 | 免費（使用既有訂閱） | 用 GitHub Copilot 或 ChatGPT Plus 帳號登入即可使用 |
最後一項值得注意：如果你已經訂閱了 GitHub Copilot 或 ChatGPT Plus，可以直接用那個帳號認證 OpenCode，不需要額外付費。這讓切換成本幾乎為零。
支援的供應商
OpenCode 支援 75+ LLM 供應商，涵蓋主流雲端和本地方案：
- OpenAI（GPT-4o、o3 等）
- Anthropic Claude（Sonnet、Opus）
- Google Gemini（Gemini 3 系列）
- AWS Bedrock（透過 AWS 帳號存取多家模型）
- Azure OpenAI（企業級部署）
- Groq（超低延遲推論）
- OpenRouter（聚合路由）
- Ollama（本地模型，完全離線）
關鍵能力：session 中途切換模型不丟失上下文。你可以用 Claude Sonnet 開始一個複雜的重構任務，發現需要更強的推理能力時切換到 o3，再切回 Gemini 做文件生成——整個對話歷史和工作狀態完整保留。
這在其他 Agent CLI 上很難做到。Claude Code 鎖定 Anthropic 模型，Codex CLI 鎖定 OpenAI，你想換模型就得開新 session。
核心功能
互動式 TUI
基於 Bubble Tea 框架的全功能終端介面，支援面板分割、即時預覽、語法高亮。內建 Vim-like 編輯器，熟悉 Vim 鍵位的開發者可以直接上手。
多 Session 支援
可以在同一個專案上平行跑多個 agent session。例如一個 session 處理前端重構，另一個同時跑後端 API 修改。Session 之間互不干擾，各自維護上下文。
Session 分享
透過連結分享 session，團隊成員可以看到完整的對話歷史和操作記錄。適合 code review 或知識傳承。
持久化儲存
所有 session 資料存在本地 SQLite 資料庫，不依賴雲端。關掉終端機再打開，之前的 session 還在。
LSP 整合
OpenCode 會自動偵測並設定語言伺服器（Language Server Protocol），讓 LLM 在修改程式碼時能取得型別資訊、定義跳轉、錯誤診斷等結構化資料。這比單純餵原始碼給模型更精確。
工具整合
和其他 Agent CLI 一樣，OpenCode 能執行 shell 指令、讀寫檔案、修改程式碼。但它的工具系統設計上更偏向可擴展——支援自訂工具定義。
隱私優先
不儲存任何程式碼或上下文資料到雲端。所有資料留在本地 SQLite。即使使用 OpenCode Zen 路由，也只轉發 API 請求，不留存內容。
與 Claude Code 比較
OpenCode 和 Claude Code 是定位最接近的兩個 Agent CLI，但設計哲學截然不同：
| 面向 | OpenCode | Claude Code |
|---|---|---|
| 費用 | 免費（開源） | $20+/月（API 費用） |
| 支援模型 | 75+ 供應商 | 僅 Anthropic 模型 |
| Agentic 能力 | 良好（SWE-bench ~71%） | 更強（SWE-bench ~80%） |
| 上下文管理 | 良好，支援 mid-session 切換 | 更成熟，sub-agent 架構 |
| 供應商鎖定 | 零鎖定 | 鎖定 Anthropic |
| 授權 | Apache-2.0 開源 | 專有軟體 |
| TUI | Bubble Tea 全功能 TUI | 較簡潔的終端介面 |
| 本地模型 | 支援（Ollama） | 不支援 |
結論很清楚：如果你追求最強的 agentic 能力，Claude Code 仍然領先。它的 sub-agent 架構、CLAUDE.md 系統、Skills 和 Hooks 生態系都更成熟。但如果你重視供應商彈性、成本控制、或本地模型支援，OpenCode 是目前最好的選擇。
模型路由的最佳搭檔
OpenCode 的 75+ 供應商支援，搭配第三方模型路由器（如 freerouter 或 ruflo）可以實現最大彈性：
- 成本最佳化：簡單任務路由到便宜模型，複雜任務路由到強模型
- 延遲最佳化：根據回應速度動態選擇供應商
- 備援切換：主要供應商掛了自動切到備援
- mid-session 切換：OpenCode 原生支援 session 中途換模型，是路由策略的關鍵啟動器
這個組合——OpenCode 作為前端 agent + 模型路由器作為後端調度——提供了目前 Agent CLI 生態系中最靈活的架構。
更多關於多模型路由策略的討論，請參考 訂閱制 Agent CLI 的多模型路由策略。
適用場景
OpenCode 最適合以下類型的開發者和團隊：
- 追求供應商獨立性：不想被任何一家 LLM 供應商綁定，希望隨時切換
- 隱私敏感團隊：所有資料留在本地，不上傳雲端
- 本地模型使用者：透過 Ollama 跑本地模型，完全離線運作
- 已有 Copilot / ChatGPT 訂閱的開發者：零額外成本，直接用既有帳號
- 需要最大模型彈性的團隊：不同任務用不同模型，session 中途切換不丟上下文
- 預算有限的個人開發者：工具本身免費，只付模型使用費
如果你的需求是「用最強的模型做最複雜的任務」，Claude Code 可能更適合。但如果你的需求是「用最適合的模型做每一個任務」，OpenCode 的多供應商架構提供了其他工具無法比擬的彈性。