Claude Code 是 Anthropic 的官方 CLI Agent 工具，但它不開源。Claw Code 做了一件大膽的事：用 Rust 從零重寫一個功能對齊的替代品，而且整個開發過程本身就是多 AI Agent 協作的公開實驗。
專案定位
Claw Code 不是 Claude Code 的 fork，也不是薄薄的 API wrapper。它是一個完整的 Rust 重寫，目標是達到 Claude Code 的功能對齊（feature parity），同時提供 Rust 帶來的效能與安全性保證。
幾個關鍵事實：
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 語言 | Rust（edition 2021） |
| 程式碼量 | ~48,600 行 Rust + 2,568 行測試 |
| 工具數 | 40 個 tool specs |
| 預設模型 | claude-opus-4-6 |
| 授權 | MIT |
| 開發時間 | 5 天（2026-03-31 ~ 2026-04-04） |
值得強調的是：Claw Code 不隸屬於 Anthropic，專案文件明確聲明這一點。
架構設計
Claw Code 採用 Cargo workspace 結構，拆成 9 個 crate，各自負責一個清楚的職責：
| Crate | 職責 |
|---|---|
api | Provider client、SSE 串流、API Key + OAuth 認證 |
commands | Slash command 註冊與渲染 |
compat-harness | 從上游 TypeScript 原始碼萃取 tool/prompt manifest |
mock-anthropic-service | 確定性的本地 mock 服務，用於 parity 測試 |
plugins | 外掛安裝、啟用、停用管理 |
runtime | Session 管理、Config 載入、權限系統、MCP client、system prompt 組裝 |
rusty-claude-cli | 主要 CLI binary（claw）、REPL、串流顯示 |
telemetry | Session tracing 與使用量遙測 |
tools | 所有內建工具（Bash、Read、Write、Edit、Glob、Grep、Agent 等） |
整個 workspace 強制 unsafe_code = "forbid" 和嚴格的 Clippy lint——這在一個 48K 行的 Rust 專案中是相當有紀律的做法。
工具系統
Claw Code 暴露了 40 個工具規格，幾乎覆蓋了 Claude Code 的完整工具表面：
核心工具：
- Bash 執行、檔案讀寫編輯
- Glob 搜尋、Grep 內容搜尋
- Web search / fetch
進階工具：
- Sub-agent 啟動（Task、Team）
- Cron 排程任務
- LSP 整合
- MCP server 生命週期管理
- Notebook 編輯
- Todo 追蹤
與 Claude Code 的對齊策略：
compat-harness crate 是一個特別值得注意的設計。它直接解析 Claude Code 上游的 TypeScript 原始碼，萃取出 tool spec 和 prompt manifest，用來確保 Claw Code 的工具行為與原版保持一致。搭配 mock-anthropic-service 提供的 10 個確定性測試場景，形成了一套系統化的 parity 驗證機制。
功能亮點
互動式 REPL + 一次性 prompt
# 互動模式
./target/debug/claw
# 一次性 prompt
./target/debug/claw prompt "summarize this repository"認證雙軌
# API Key
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."
# OAuth 登入
./target/debug/claw login權限分級
| 模式 | 說明 |
|---|---|
| Read-only | 只能讀取檔案和搜尋 |
| Workspace-write | 可在工作目錄內寫入 |
| Full-access | 完整權限，包含 bash 執行 |
Session 持久化
Session 以 JSONL 格式儲存，支援中斷後恢復。這和 Claude Code 的行為一致——你可以關掉終端機，下次用 claw resume 接續。
Config 層級合併
支援 user → project → local 三層 config，合併邏輯和 Claude Code 的 settings 結構類似。同時支援 CLAUDE.md / 專案記憶檔案。
安裝與使用
# 建置
cd rust
cargo build --workspace
# 健康檢查
./target/debug/claw doctor
# 測試
cargo test --workspace
# Mock parity 測試
./scripts/run_mock_parity_harness.sh目前沒有預編譯的 binary 發佈，需要自行從原始碼建置。
多 Agent 協作的產物
Claw Code 最特別的地方不只是它做了什麼，而是它怎麼被做出來的。
整個專案在 5 天內由多個 AI coding agent 協作完成，人類透過 Discord 下達指令而非傳統的 pair programming。開發過程使用了三個協調工具：
| 工具 | 角色 |
|---|---|
| clawhip | 事件/通知路由器，監聽 git commits、tmux sessions、GitHub issues |
| oh-my-codex (OmX) | 將指令轉化為結構化多 Agent 執行的工作流層 |
| oh-my-openagent (OmO) | 多 Agent 協調——規劃、交接、review 迴圈 |
3 位作者、292 次 commits、5 天——這個速度本身就是對「AI Agent 能不能寫 production-quality 的軟體」這個問題的一次公開回答。
與 Claude Code 的比較
| 面向 | Claude Code | Claw Code |
|---|---|---|
| 語言 | TypeScript / Node.js | Rust |
| 授權 | 專有 | MIT |
| 模型支援 | Claude 系列 | Claude 系列（相同） |
| 工具數量 | ~40+ | 40 |
| MCP 支援 | 原生 | 有（lifecycle + inspection） |
| 外掛系統 | 有 | 有 |
| 安裝方式 | npm | cargo build |
| 效能 | Node.js 層級 | Rust 原生效能 |
功能面幾乎對齊，主要差異在語言生態系和授權模式。Claw Code 的 Rust 實作在啟動速度和記憶體使用上有天然優勢，但 Claude Code 作為官方工具有更完整的模型整合和持續更新保證。
專案現況
| 指標 | 數值 |
|---|---|
| GitHub Stars | ~170K |
| Forks | ~103K |
| Open Issues | 1,413 |
| 授權 | MIT |
| 組織 | UltraWorkers |
| 社群 | Discord（discord.gg/5TUQKqFWd） |
170K stars 在不到一週內——專案自稱「史上最快突破 100K stars 的 repo」。即使考慮到可能的社群效應放大，這個數字仍然反映了市場對開源 Claude Code 替代品的強烈需求。
適用場景
適合的情境：
- 想要開源、可審計的 Claude Code 替代品
- 偏好 Rust 生態系的開發者
- 需要自訂或擴充 Agent 工具行為
- 想在受控環境中部署 Claude Agent（容器化支援已文件化）
不太適合的情境：
- 需要官方支援和保證的企業用戶
- 不想自行建置和維護的使用者
- 需要非 Claude 模型的場景