oh-my-claudecode：把 Claude Code 變成多 Agent 協作平台的增強層

Claude Code 本身是一個強大的單 Agent CLI 工具。但當任務規模超過「一個 Agent 能處理的範圍」時，你需要協調多個 Agent、拆解任務、追蹤進度。oh-my-claudecode（OMC）就是為 Claude Code 加上這一層協調能力的增強工具。

產品定位

OMC 的口號是「Don’t learn Claude Code. Just use OMC.」——它不是要取代 Claude Code，而是把 Claude Code 的操作抽象成自然語言指令和 magic keyword，讓開發者描述想要什麼，OMC 負責規劃、分派、執行、驗證和修復。

安裝方式有兩種：

# Claude Code marketplace 外掛（推薦）
/plugin marketplace add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
/plugin install oh-my-claudecode

# 或 npm 全域安裝
npm i -g oh-my-claude-sisyphus@latest

需要啟用 Claude Code 的實驗性 Agent Teams 功能：

{ "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } }

八種執行模式

OMC 提供 8 種不同的執行模式，覆蓋從簡單任務到大型重構的各種場景：

模式	說明	適用場景
Team	標準多 Agent 管線（plan → PRD → exec → verify → fix）	中大型功能開發
CLI Team	tmux 多 worker 並行	需要隔離環境的並行任務
CCG	三模型協作（Claude + Codex + Gemini）	跨模型驗證
Autopilot	自動判斷模式和分派	不想手動選模式時
Ultrawork	最大化並行度	大型重構、多檔案變更
Ralph	持續 verify/fix 迴圈	需要反覆測試直到通過
Pipeline	嚴格循序執行	有嚴格依賴關係的任務
Ultrapilot	舊版模式（legacy）	向後相容

最核心的是 Team 模式，它的執行管線是：

team-plan → team-prd → team-exec → team-verify → team-fix (loop)

這不是簡單的「把任務丟給多個 Agent」，而是有明確階段的工程流程：先做計畫、再寫需求文件、然後執行、執行完驗證、驗證失敗自動修復。

19 個專業 Agent

OMC 內建 19 個具名 Agent，每個有專屬的角色定義和 tier 變體：

• Architecture Agent：系統架構設計與技術決策
• Research Agent：技術調研和方案比較
• Design Agent：UI/UX 設計決策
• Testing Agent：測試策略和測試程式碼
• Data Science Agent：數據分析和 ML 相關任務
• …以及更多專業角色

每個 Agent 可以有不同的 tier（例如 senior / junior），影響它被分配的模型等級和 token 預算。

Smart Model Routing

OMC 不是所有任務都用最貴的模型。它實作了智慧路由：

任務複雜度	使用模型	效果
簡單（查找、格式化）	Haiku	快速、低成本
複雜（推理、架構）	Opus	高品質輸出

根據專案文件，這個機制可以節省 30-50% 的 token 消耗。邏輯類似 Codex 的 GPT-5.4 / mini 自動路由，但 OMC 是在 Claude 模型家族內做分級。

跨 CLI 多模型協作

OMC 最野心的功能是跨 CLI 調度——它可以同時啟動 Claude Code、Codex CLI 和 Gemini CLI 的 worker：

# 啟動 3 個 Claude worker + 2 個 Codex worker
/team 3:claude 2:codex "review auth module for security issues"

# 或在 CLI 模式
omc team 2:codex "fix all TypeScript errors"

每個 worker 跑在獨立的 tmux pane 裡，互不干擾。這意味著你可以讓 Claude 寫核心邏輯、Codex 寫測試、Gemini 做前端，三個模型同時工作。

前提是你需要安裝對應的 CLI：

npm install -g @google/gemini-cli   # Gemini
npm install -g @openai/codex        # Codex

Deep Interview

當需求模糊時，OMC 提供蘇格拉底式的需求訪談模式：

/deep-interview "I want to build a task management app"

它會用一系列結構化問題來釐清範圍、邊界條件、技術約束和預期產出，在寫任何程式碼之前確保方向正確。這個功能和 oh-my-codex 的 $deep-interview 同源，是 UltraWorkers 生態系共通的設計模式。

Skills 系統

OMC 支援自訂 Skill——可攜式的 YAML / Markdown 檔案，當觸發條件匹配時自動注入 Agent 的 context：

.omc/skills/     # 專案級 Skill
~/.omc/skills/   # 全域 Skill

內建 Skill 包括 Playwright（瀏覽器自動化）和 Git Master（原子化 commit）。你可以根據團隊的工作流自訂更多 Skill。

通知與整合

管道	支援
Telegram	有
Discord	有
Slack	有
Webhook	有

通知支援 tag 和 session 摘要——一個 session 結束後，自動發送包含完成的任務、建立的 PR、花費的 token 等資訊的摘要。

OpenClaw 整合

OMC 內建 OpenClaw bridge（bridge.ts），可以把 session 事件轉發到 OpenClaw gateway：

Hook 事件	觸發時機
session-start	Session 啟動
session-stop	Session 結束
keyword-detector	偵測到關鍵字
ask-user-question	Agent 需要人類回答
pre-tool-use	工具呼叫前
post-tool-use	工具呼叫後

搭配 clawhip 使用，可以建立完整的多 Agent 監控與通知管線。

Rate Limit 自動恢復

一個實用的小功能：OMC 內建 daemon 偵測 Claude API 的 rate limit，當觸發限速時自動透過 tmux 恢復 session，不需要人工介入。對長時間跑大型任務的場景來說，這避免了半夜 session 因為 rate limit 斷掉、隔天早上才發現的情況。

Magic Keywords

OMC 的另一個設計特色是 magic keyword——在 prompt 中加入特定關鍵字就能觸發對應功能：

關鍵字	功能
autopilot	自動模式
ralph	持續 verify/fix 迴圈
ulw / ultrawork	最大並行度
ralplan	產出實作計畫
deep-interview	需求訪談
deepsearch	深度搜尋
ultrathink	深度思考模式

這降低了記憶 slash command 的認知負擔——你可以用自然語言 + 關鍵字的方式操作。

專案現況

指標	數值
GitHub Stars	~11K
授權	MIT
npm 套件名	oh-my-claude-sisyphus
維護者	Yeachan Heo
協作者	HaD0Yun、Sigrid Jin 等
官方文件	yeachan-heo.github.io/oh-my-claudecode-website

npm 套件名（oh-my-claude-sisyphus）和 repo 名（oh-my-claudecode）不一致，安裝時注意別搞混。

在 UltraWorkers 生態系中的位置

OMC 是 UltraWorkers 生態系中專門針對 Claude Code 的協調層。四個「oh-my-X」專案各自覆蓋一個 CLI 平台：

專案	平台	Stars
oh-my-openagent	OpenCode	~48.5K
oh-my-codex	Codex CLI	~16.6K
oh-my-claudecode	Claude Code	~11K
clawhip	通知路由（跨平台）	~543

如果你主要用 Claude Code，OMC 是這個生態系中最直接相關的工具。它不需要你換 CLI，而是在你已經熟悉的 Claude Code 上加一層協調能力。

參考資料

• oh-my-claudecode GitHub Repository
• oh-my-claudecode Documentation
• Claude Code 完整方案分析
• clawhip 事件通知路由器介紹
• oh-my-codex 工作流增強層介紹