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#orchestration

6 篇文章
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Claude Octopus:把 8 個模型同時掛在 Claude Code 上的共識 Plugin

Claude Octopus 是一個 Claude Code plugin,能同時叫 Codex、Gemini、Copilot、Qwen、Ollama、Perplexity、OpenRouter 和 Claude 一起看同一份 code,用 75% 共識門檻找單模型的盲點。內建 32 個 persona、48 個 /octo:* slash commands、51 個 skill、以及 Dark Factory 全自動 spec-to-code 管線。

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oh-my-claudecode:把 Claude Code 變成多 Agent 協作平台的增強層

oh-my-claudecode(OMC)在 Claude Code 上加了 8 種協作模式、19 個專業 Agent、跨模型調度(Claude + Codex + Gemini),讓單人 CLI 工具變成多 Agent 開發平台。支援 Deep Interview 需求釐清、Smart Model Routing 省 30-50% token、rate limit 自動恢復。

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oh-my-openagent:用多模型 Agent 團隊取代單一 LLM 的編碼框架

oh-my-openagent(OmO)把 OpenCode 從單一 LLM 工具變成多模型 Agent 團隊——Opus 當主力、GPT-5.2 當架構師、Gemini 做前端、Sonnet 查文件,一個 ultrawork 關鍵字觸發全員並行。48K stars,UltraWorkers 生態系中最早建立多 Agent 編碼模式的專案。

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Google 的八種 Multi-Agent 設計模式

Google 整理了八種 multi-agent 設計模式:從最簡單的 Sequential Pipeline 到可組合的 Composite Pattern。不是越複雜越好——選對模式比堆 agent 重要。

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LangGraph:用圖結構管理 Agent 工作流程

LangGraph 把 LLM 工作流程建模成有向圖,解決多輪迭代、條件分支、平行執行這些用線性 pipeline 做很痛的問題。

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Multi-Agent RAG:多個專業 Agent 協作的分散式檢索架構

單一 RAG Agent 處理所有查詢會遇到知識邊界和效能瓶頸。Multi-Agent RAG 把檢索任務分派給多個專業化 Agent,每個 Agent 有自己的知識庫和檢索策略,由中央 Orchestrator 協調合併結果。