OpenAI 於 2026-09-29 DevDay 為 GPT-6 Astra API 新增 Ultrafast 速度層級：input/output 漲到 Standard 的 6 倍（短 context $60/$300 per 1M tokens），換取 API 最高 6 倍、Codex 最高 8 倍的生成速度；同時 ChatGPT Pro 200 的 Codex／Work 用量上限從 20x Plus 砍到 10x Plus，既有訂閱戶延至 2026-10-29 才降級並獲發 2026-12-31 到期的 $2,500 usage credit；新方案 Pro 500（$500/月、25x Plus）成為唯一內建 Ultrafast 的訂閱層級。
GPT-6.1 Sol（`gpt-6.1-sol`）：2026-09-29 DevDay 上線，1,050,000 tokens context window（最大輸入 922,000、輸出上限 128,000，與 GPT-6 Sol 同級）；定價維持 input $2.00／output $10.00，但快取輸入從 GPT-6 Sol 的 $0.20 再砍半到 $0.10（比標準輸入價低 95%）；DeepSWE v1.1 上以約 1/5 Astra 成本追平 Astra 表現，比 GPT-6 Sol 最高分高 6.4 個百分點；AutomationBench medium effort 贏 Claude Opus 5.5 2.2 個百分點且成本僅其約 1/3；同一週 OpenAI 也因安全疑慮擱置了旗艦升級版 GPT-6.1 Astra，未發佈
OpenAI 官方公告與定價頁確認：GPT-6 Sol input 從 $4.00 降到 $2.00/1M tokens（↓50%）、output 從 $20.00 降到 $10.00（↓50%）；GPT-6 Luna input 從 $0.20 降到 $0.10（↓50%）、output 從 $1.20 降到 $0.50（↓58%），2026-09-22 生效。降價基準是 GPT-5.6 系列的『促銷價』而非原價，而 GPT-5.6 Sol 的促銷價官方寫明只保證到 2026-11-21——這代表 GPT-6 Sol 現在的 $2/$10 才是這輪真正該拿來比較的長期基準價。
GPT-6 Sol（`gpt-6-sol`）／GPT-6 Luna（`gpt-6-luna`）：2026-09-22 上線，1,050,000 tokens context window（最大輸入 922,000、輸出上限 128,000，與旗艦 Astra 同級）；Sol input $2.00／output $10.00，Luna input $0.10／output $0.50（每 1M tokens，較 GPT-5.6 促銷價再砍 50%）；AutomationBench 上 Sol 33.2%（xhigh effort）贏過 Claude Opus 5 的 26.9%、成本僅其約 1/11；DeepSWE v1.1 上 Sol 68.8%／Luna 66.6%，逼近 Claude Fable 5.1 的 69.9%；內部模擬部署測試中 severity≥3 的 misalignment flag 從前代 66 次降到 42 次
五家雲平台都在 2025–2026 年推出 agent 記憶 API，但設計哲學分歧明顯：OpenAI 把記憶寫成檔案、Anthropic 把記憶掛載成目錄、Google 用向量加主題分類、AWS 用事件加策略管線、Microsoft 用 context provider 抽象。定價從免費到 $0.75/千筆/月不等，租戶隔離從「應用端自己來」到「IAM 一等公民」都有。
2026 年的 deep research 商用市場已經分化：OpenAI 全面、Perplexity 速度快、Gemini 生態整合、Claude 推理深、Grok 實時性強。這篇比較各家產品的差異——不是誰最好，而是誰最適合你的場景。
Agent 間通訊分三種模式：handoff（移交控制權）、delegate（委派後等結果）、mailbox（即時點對點訊息）。各家實作差異大，但 MCP 和 A2A 正在推動協定標準化。
子 agent 要不要看到父對話？Fork 帶完整歷史但 token 指數膨脹，Fresh 省錢但缺背景。業界共識：預設 Fresh，需要時才 Fork，且一定要搭歷史截斷和結果壓縮。
Multi-Agent 並行 + 巢狀 spawn 可以在單輪對話燒掉 200K+ tokens。業界從 Anthropic 到 Microsoft 都走向三級分級反應：壓縮 → 降級 → 停止，而非一刀切硬擋。
2026 年幾乎所有主流 coding agent 都支援 subagent。設計哲學分三派：腳本確定性編排（Claude Code Workflow）、model-driven 自主（Codex、Devin）、IDE 指揮台（Windsurf 2.0、VS Code）。這篇是系列總篇，整理產品定位、能力矩陣與架構光譜。
Multi-Agent 編排分三派：腳本確定性（LangGraph、Claude Code Workflow）可預測但僵硬，model-driven（Codex、Devin）靈活但不可控，混合派（Windsurf 2.0）當指揮台整合多家。選擇取決於你需要多少可預測性。
OpenAI 於 2026-09-14 公告：GPT-5.5 將於 2026-10-14 從 ChatGPT、ChatGPT Work、Codex 全部方案下架，但直接呼叫 OpenAI API 的 `gpt-5.5` 不受影響——這是產品層淘汰，不是 API 淘汰。官方定價表上 gpt-5.5 短內容 input/output 是 $5.00/$30.00（每百萬 tokens），Codex 官方導向的替代模型 GPT-5.6 Sol 是 $4.00/$20.00，換過去同時省錢（input ↓20%、output ↓33%）。從公告到下架只有一個月緩衝，比 OpenAI 自家文件寫的「GA 模型至少 6 個月通知期」短很多。
GPT-6 Astra（API ID：gpt-6-astra）：OpenAI 於 2026-09-03 發佈，1,050,000 tokens context window、128,000 max output、input $10.00／output $50.00（每 1M tokens，cached input $1.00）、閉源；ARC-AGI-3 官方harness 99.9%（標準化 harness 62.7%）、FrontierMath Tier 4 97.6%、ExploitBench 100%；OpenAI Preparedness Framework 下首個「Critical」級網路安全能力模型；但中立的 Artificial Analysis Intelligence Index 僅 61 分，打平前代 GPT-5.6 Sol、落後 Claude Fable 5.1 的 66 分
OpenAI Assistants API（/v1/assistants、/v1/threads、/v1/threads/runs）已於 2026-08-26 正式停用，一年前公告、零延長、無自動遷移工具。這本身不是定價變動，但停用逼你重新選模型——原本掛在 Assistants 上的 o3（$2.00/$8.00，每百萬 tokens input/output）沒有直接替代品，官方建議換成 GPT-5.6 Sol（$4.00/$20.00，成本 ↑129%），但實務上 Terra（$2.00/$12.00，↑29%）在多數場景已經夠用，兩者差 44%。
Looplane 把 OpenAI-compatible、Responses、Anthropic、Gemini、Workers AI、scripted 與 experimental Codex OAuth adapter 收斂成同一個 `ModelProvider` contract。Codex OAuth transport 讀 SSE，但仍在 adapter 內累積成一次性的 canonical `ModelTurn`；AgentRunner 不直接消費 token delta。
GPT 是 OpenAI 推出的 LLM 家族，從 2018 年的 117M 參數到 2026 年的 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 三層產品線，擁有超過 10 億使用者和 200 萬企業客戶。GPT-5.6 Sol 在 LiveBench 81.1%、Terminal-Bench 2.1 88.8%、Artificial Analysis Coding Agent Index 80 等多項 benchmark 領先，同時首次推出開源模型 GPT-OSS（Apache 2.0）。
OpenAI 官方將 GPT-5.6 Sol 標準費率從 $5.00/$30.00 降到 $4.00/$20.00（每百萬 tokens input/output，input ↓20%、output ↓33%），2026-08-21 生效，促銷期至少到 11/21。這是 OpenAI 自己動手降價，不是 OpenRouter／Cloudflare 那種平台促銷（見前篇），且兩者現在疊加——OpenRouter 的 50% 折扣已改套用在新的 $4/$20 基準價上，變成 $2.00/$10.00。
GPT-5.6 Sol 標準費率透過 OpenRouter 與 Cloudflare AI Gateway 都從 $5.00/$30.00 降到 $2.50/$15.00（每百萬 tokens input/output，↓50%），Flex 最低到 $1.25/$7.50，促銷跑到 2026-09-18。折扣只適用兩平台的代管計費（Unified Billing／非 BYOK）流量，OpenAI 自家 API 直接叫用價格不變。
Agent Plugins 1.0 是一個封裝格式標準，把 Agent Skills（Markdown 指令）和 MCP server 設定包成一個目錄，讓同一個 plugin 能被 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、Kiro、VS Code 直接載入。它不是新的協議，是協議之上的包裝紙。Vercel 發起，OpenAI、AWS、Microsoft、Cursor 共同制定，Google 發佈當天加入——Anthropic 不在治理名單上，但 MCP 團隊正面回應。
MIT 研究說 95% 企業 AI pilot 零回報。OpenAI 和 Anthropic 在同一週各自宣布百億美元規模的合資公司，把 Palantir 用了十幾年的 Forward Deployed Engineer 模式整套搬進企業 AI 落地戰場。
OpenAI 在 2026 年 5 月公開 Codex 內部部署實踐：沙箱劃技術邊界、審批決定何時停下、Auto-review 用子代理代替人類審批、Managed configuration 由企業管理員強制下發。核心理念是：低風險動作零摩擦，高風險動作必經審查。
OpenAI 2026/4/22 推出 Workspace Agents,以 Codex 為底、可長時間在雲端執行、能串 Slack/Salesforce/Google Drive,是 Custom GPT 的企業版後繼者。
OpenAI 詳解 Codex 的 agent loop 設計：prompt 如何建構、multi-turn 對話如何管理、prompt caching 如何避免成本爆炸，以及 context window 自動壓縮的實作。
OpenAI 把 Codex harness 包裝成 JSON-RPC over stdio 的 App Server，讓 VS Code、JetBrains、Web、桌面 App 都能共用同一套 agent loop，三個核心 primitive：Item、Turn、Thread。
OpenAI 內部團隊 5 個月、3 人、0 行手寫程式碼，用 Codex 交付了一個完整產品。這篇整理他們在 AGENTS.md 設計、repo-local 知識庫、架構強制執行、entropy 管理上的核心心得。
按 GitHub Stars 排序，盤點 2026 年 15 個主流 AI Agent 框架的定位、特色與適用場景。不是排名，是地圖。
Codex CLI 是 OpenAI 的開源終端機 coding agent（Rust，Apache-2.0，約 106.6k stars），支援 MCP、subagents、圖片輸入、code review、Skills。模型主線已換成 GPT-5.6 Sol / Terra / Luna，桌面版、CLI 與 IDE 擴充共用一份 config.toml。
OpenClaw 對模型的硬需求是 tool use 加夠大的 context——onboarding 自動推薦本地模型的門檻是支援 tool 且 context 至少 16K。但更容易搞混的是 provider、model、agent runtime 其實是三層，`openai/*` 不等於走 Codex。