OpenAI 用 Codex 寫了 100 萬行程式碼：Harness Engineering 實戰
OpenAI 內部團隊 5 個月、3 人、0 行手寫程式碼，用 Codex 交付了一個完整產品。這篇整理他們在 AGENTS.md 設計、repo-local 知識庫、架構強制執行、entropy 管理上的核心心得。
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6 篇文章Codex 和 Claude Code 的設定檔重複維護問題：用 symlink 一次解決
Claude Code 不認 AGENTS.md，Codex 不認 CLAUDE.md，多人協作項目被迫維護兩份一樣的設定。解法：把 CLAUDE.md 做成 AGENTS.md 的 symlink，只維護一份。
AI Agent 的全域 Skills 要放哪裡？.claude、Codex Skills、AGENTS.md 的分工
Skill 路徑通常是 runtime-specific，跨 agent 真正穩的是 AGENTS.md；個人共用能力放各自 agent 支援的全域目錄，專案 workflow 放 repo 內。
OpenClaw Agent Runtime：Workspace、System Prompt 與 Bootstrap
OpenClaw 的 agent 有自己的「家」（Workspace），靠 AGENTS.md、SOUL.md 等 bootstrap 檔案定義人格和行為，System Prompt 每次動態組裝。
OpenClaw 自動化（二）：Standing Orders 永久指令
Standing Orders 給 agent 永久授權執行定義好的程式——有明確的範圍、觸發條件、approval gate 和升級規則，搭配 Cron 做時間控制。
Claude Code 的三層品質防線：Hook、Skill、指令檔
Hook 是自動化安全網（擋住壞 commit），Skill 是互動式工作流程（跑檢查 + 自動修），指令檔（CLAUDE.md / AGENTS.md）是行為指引。三層各自獨立，組合起來讓 AI agent 在 commit 前自動完成 lint、typecheck、build 檢查。