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11 篇文章
tech guide

Codex 和 Claude Code 的設定檔重複維護問題:用 symlink 一次解決

Claude Code 不認 AGENTS.md,Codex 不認 CLAUDE.md,多人協作項目被迫維護兩份一樣的設定。解法:把 CLAUDE.md 做成 AGENTS.md 的 symlink,只維護一份。

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Biome:用 Rust 取代 ESLint + Prettier

Biome 一個工具做 ESLint + Prettier 兩個工具的事,速度快 10-20 倍,設定簡單很多。DaoDao 在整個 monorepo 用它,lint + format 一次過。

tech debug

Claude Code Global Skills 新 Session 找不到?釐清 Skill Discovery 機制與排查方法

Global skills 放在 ~/.claude/skills/ 但新 session 或 Desktop App 看不到?問題通常不是檔案不存在,而是 skill 描述沒被載入 context。本文釐清 CLI vs Desktop App 的差異、settings.json 的角色,以及最穩定的解法。

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一個人的全端團隊:從 OpenSpec 到自動部署的 AI 驅動開發流程

用 OpenSpec 把需求拆成工程任務,Claude Code 實作,hooks 自動格式化和保護,commit 前本地 review,PR 上三個 AI reviewer 平行審查,merge 後自動部署。整套流程讓一個人能維護六個子專案的品質。

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Claude Code Hooks 完整指南:用事件驅動控制 AI 的每一步

Hook 是 Claude Code 的事件系統。在 AI 執行工具前後、送出 prompt 時、結束任務時自動觸發 shell command、HTTP 請求或 LLM 判斷。用來擋住危險操作、自動審核、注入上下文、記錄 audit log。

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Claude Code Scheduled Tasks:讓 AI 在雲端自動幫你做事

Scheduled Task 是 Claude Code 的雲端排程系統。設定 cron、指定 repo、寫好 prompt,AI 就會定時自動執行——掃 issue、審 PR、跑檢查、開 PR,電腦關了也會跑。

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Claude Code Skill 完整指南:把重複的工作流程變成一句指令

Skill 是寫給 AI 看的 SOP。一個 markdown 檔案定義步驟,Claude 照著執行。不用寫程式,不用學框架,只要把「有經驗的人會怎麼做」寫成步驟就好。

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用 Claude Code Skill 把 Debug 對話變成 GitHub Issue:/file-bug-issue 的設計

Debug 到一半發現修不了?用 /file-bug-issue 直接把對話中的錯誤分析、重現步驟、已嘗試的方案打包成一個結構完整的 GitHub issue。搭配 Remote Agent,還能讓 AI 自動接手修復。

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讓 AI 自己接 Issue、寫 Code、開 PR:用 Claude Code Remote Agent 做到半夜自動開發

用 Claude Code 的 Scheduled Remote Agent,每 2 小時自動掃描 GitHub issues、實作功能、開 PR、修 review feedback。人類只需要寫 issue 和按 merge。搭配自製的 /publish-tasks skill,把 OpenSpec 的工程任務一鍵發成 GitHub issues。

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Claude Code 的三層品質防線:Hook、Skill、指令檔

Hook 是自動化安全網(擋住壞 commit),Skill 是互動式工作流程(跑檢查 + 自動修),指令檔(CLAUDE.md / AGENTS.md)是行為指引。三層各自獨立,組合起來讓 AI agent 在 commit 前自動完成 lint、typecheck、build 檢查。

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Code Review Comment 怎麼分類?從 Conventional Comments 到 AI Review 工具的分類體系

主流分類系統有三種路線:Conventional Comments(標籤制)、Google 嚴重度前綴(Nit/Optional/FYI)、SonarQube 四象限(Bug/Vulnerability/Code Smell/Hotspot)。AI review 工具各自發展出不同分類,但核心維度收斂在正確性、安全、效能、可維護性四大塊。