【專案篇】我們怎麼做 deep-research skill
這是專案自己的 deep-research skill 設計全公開。核心選擇：只用 Groundlane MCP 做為網頁工具、嚴格的來源品質分級（A/B/C/D）、研究完交 post skill 發文。不是最強的，但是最適合我們的。
#skill
5 篇文章Groundlane 實戰系列（篇 4）：在 quidproquo 站內的應用 — 以現有 MCP 工具與流程為事實
以站內 .claude/skills/groundlane 的 usage-modes 流程為事實，說明如何把 web_fetch 與 web_extract 整合進文章參考驗證與每日 digest 資料收集，而不假設未實作功能。
Skill vs Subagent：Claude Code 兩種 Agent 協作模式比較
Skill 是你手動呼叫的 prompt 模板，Subagent 是 Claude 自動 routing 的獨立 agent。看起來很像，但觸發方式、工具隔離、context 管理完全不同。
Claude Code Skill 完整指南：把重複的工作流程變成一句指令
Skill 是寫給 AI 看的 SOP。一個 markdown 檔案定義步驟，Claude 照著執行。不用寫程式，不用學框架，只要把「有經驗的人會怎麼做」寫成步驟就好。
用 Claude Code Skill 把 Debug 對話變成 GitHub Issue：/file-bug-issue 的設計
Debug 到一半發現修不了？用 /file-bug-issue 直接把對話中的錯誤分析、重現步驟、已嘗試的方案打包成一個結構完整的 GitHub issue。搭配 Remote Agent，還能讓 AI 自動接手修復。