AI Code Review 走到哪了:從 Cloudflare 的 Multi-Agent 系統看業界現況
Cloudflare 內部跑了 30 天 Multi-Agent Code Review,131K 次 Review、中位數 3 分鐘。這篇整理他們的架構,以及 Anthropic、GitHub、CodeRabbit、Greptile 等業界方案怎麼做同一件事。
Cloudflare 內部跑了 30 天 Multi-Agent Code Review,131K 次 Review、中位數 3 分鐘。這篇整理他們的架構,以及 Anthropic、GitHub、CodeRabbit、Greptile 等業界方案怎麼做同一件事。
主流分類系統有三種路線:Conventional Comments(標籤制)、Google 嚴重度前綴(Nit/Optional/FYI)、SonarQube 四象限(Bug/Vulnerability/Code Smell/Hotspot)。AI review 工具各自發展出不同分類,但核心維度收斂在正確性、安全、效能、可維護性四大塊。