變更摘要
OpenAI 的 API deprecations 頁面在 4 月就公告、10/23 正式生效：o1、o1-pro、o3-mini、o4-mini 四個推理模型，連同 GPT-4、GPT-4 Turbo、GPT-3.5-turbo 系列和 GPT Image 1 等共 12 個 model ID，將同時從 API 下架。這不是漸進式降速或警告視窗，是硬關閉——還在呼叫這些 model ID 的請求會直接回 API 錯誤。對照官方定價表才會發現,這批遷移的經濟後果完全不對稱:最貴的 o1 換成 GPT-5.6 Sol 大降價,但最便宜的 o3-mini／o4-mini 換成同一個目標模型反而漲價超過 3 倍。
前後對照
| 項目 | 舊 | 新（官方建議替代） | 變化 | 生效日 |
|---|---|---|---|---|
| o1 Input | $15.00/1M tokens | $4.00/1M tokens（GPT-5.6 Sol） | ↓73% | 2026-10-23 |
| o1 Output | $60.00/1M tokens | $20.00/1M tokens（GPT-5.6 Sol） | ↓67% | 2026-10-23 |
| o1 Cached Input | $7.50/1M tokens | $0.40/1M tokens（GPT-5.6 Sol） | ↓95% | 2026-10-23 |
| o1-pro Input | $150.00/1M tokens | $4.00/1M tokens（GPT-5.6 Sol, reasoning.mode: pro） | ↓97% | 2026-10-23 |
| o1-pro Output | $600.00/1M tokens | $20.00/1M tokens（GPT-5.6 Sol, reasoning.mode: pro） | ↓97% | 2026-10-23 |
| o3-mini Input | $1.10/1M tokens | $4.00/1M tokens（GPT-5.6 Sol） | ↑264% | 2026-10-23 |
| o3-mini Output | $4.40/1M tokens | $20.00/1M tokens（GPT-5.6 Sol） | ↑355% | 2026-10-23 |
| o4-mini Input | $1.10/1M tokens | $2.00/1M tokens（GPT-5.6 Terra） | ↑82% | 2026-10-23 |
| o4-mini Output | $4.40/1M tokens | $12.00/1M tokens（GPT-5.6 Terra） | ↑173% | 2026-10-23 |
| GPT-4 Turbo Input | $10.00/1M tokens | $4.00/1M tokens（GPT-5.6 Sol） | ↓60% | 2026-10-23 |
| GPT-4 Turbo Output | $30.00/1M tokens | $20.00/1M tokens（GPT-5.6 Sol） | ↓33% | 2026-10-23 |
| GPT-3.5-turbo Input | $0.50/1M tokens | $2.00/1M tokens（GPT-5.6 Terra） | ↑300% | 2026-10-23 |
| GPT-3.5-turbo Output | $1.50/1M tokens | $12.00/1M tokens（GPT-5.6 Terra） | ↑700% | 2026-10-23 |
成本試算
場景：一個每天跑 10,000 次請求的分類 Agent，原本用 o3-mini 做路由判斷（平均每次 800 input + 300 output tokens）
| 舊定價（o3-mini） | 新定價（GPT-5.6 Sol） | 月增 | |
|---|---|---|---|
| Input 成本/月 | $264 | $960 | $696 |
| Output 成本/月 | $396 | $1,800 | $1,404 |
| 合計 | $660/月 | $2,760/月 | $2,100（↑318%） |
這個場景故意選 o3-mini，因為它是這批關閉模型裡最容易被低估的一個——官方只給一個遷移建議（GPT-5.6 Sol），沒有同時提供一個「價格相近」的選項。如果你的用量是分類、路由這類輕量任務，繼續照官方建議搬到 Sol 等於把帳單乘以 3 倍以上；更合理的做法通常是改用更便宜的 GPT-5.6 Terra 或 GPT-6 Luna，自己測過品質再決定，而不是照單全收 deprecations 頁面上的「Recommended replacement」。
對開發者/企業的影響
誰最受益
還在用 o1 或 o1-pro 跑高強度推理任務的團隊受益最大——o1-pro 的 output 從 $600/1M 降到 $20/1M，降幅 97%，這等級的降價在這次批次裡絕無僅有。反過來,用 o3-mini／o4-mini／GPT-3.5-turbo 做大量低成本分類或路由的團隊,官方建議的遷移路徑會讓帳單不減反增。
競爭格局影響
批次內各模型遷移後的新落點（input / output，USD/1M tokens）：
| 遷移路徑 | 舊模型 | 新模型 | 新價格 |
|---|---|---|---|
| 推理旗艦 | o1 / o1-pro / o3-mini | GPT-5.6 Sol | $4.00 / $20.00（促銷價，至少到 2026-11-21） |
| 中階 | o4-mini / GPT-3.5-turbo | GPT-5.6 Terra | $2.00 / $12.00 |
| 舊世代旗艦 | GPT-4 / GPT-4 Turbo | GPT-5.6 Sol | $4.00 / $20.00 |
| 圖像生成 | GPT Image 1 | GPT Image 2.5 Sunburst/Flare | $8.00 / $30.00（圖像輸出） |
值得注意的是,GPT-5.6 Sol 目前是促銷價,官方只承諾「至少維持到 11/21」——用它接住 o1/o3-mini/GPT-4 三條完全不同成本結構的舊模型,等於把價格風險全部疊在同一個促銷視窗上,促銷結束後的實際影響還要再算一次。
行動建議
- 如果你在用 o1 或 o1-pro：直接遷移到 GPT-5.6 Sol，價格和能力都是淨賺，優先處理。
- 如果你在用 o3-mini 或 o4-mini 做分類/路由這類輕量任務：先用 GPT-6 Luna 或 GPT-5.6 Luna 跑一次 eval，大機率比官方建議的 Sol/Terra 便宜很多，不要照 deprecations 頁面直接搬。
- 如果你還有程式碼在呼叫
gpt-4-0613、gpt-3.5-turbo-0125、o1-2024-12-17這類具體 model ID（而不是別名）：10/23 之後這些 ID 會直接回錯誤，不是降速或警告，現在就排查。 - 如果你用
GET /v1/models的shutdown_date欄位做自動化監控：這批模型的欄位已經是2026-10-23，可以用這個欄位提前抓出所有受影響的呼叫。
時效提醒（如有促銷/sunset）
⚠️ 停用日期：2026-10-23。o1、o1-pro、o3-mini、o4-mini、gpt-4-0613、gpt-4-turbo-2024-04-09、gpt-4-1106-preview、gpt-4.1-nano、gpt-4o-2024-05-13、gpt-image-1 及對應微調版本將全部從 API 移除。遷移指南：OpenAI Deprecations。
今日收穫
這批關閉最反直覺的地方不是「舊模型要換」,是官方的「Recommended replacement」欄位把差異巨大的成本結構壓進同一個建議裡——o1 降價 73%、o3-mini 漲價 264%,兩者的官方替代都寫著「gpt-5.6-sol」。deprecations 頁面回答的是「哪個模型還能跑」,不是「換了以後帳單會怎麼變」,這兩件事看起來像同一張表,其實是兩個完全不相關的問題,只看遷移建議不算價格就上線,是這次批次最容易踩的坑。