Agno v3.1.0 三個重點：(1) 新增 `agno.os.authz` 套件，AgentOS 內建角色儲存、scope policy、審計日誌與使用者目錄，提供原生與 `fga` 兩種可插拔授權引擎；(2) 新增 `agno.fs`／`DbFileSystem`，AgentOS 多一組 `/filesystem` 路由管理檔案，但既有 `agno_fs` 資料表需停機跑遷移腳本，否則直接噴 `SchemaOutdatedError`；(3) Breaking：`MCPConfig` 的內建預設工具與生命週期工具（`continue_run`／`cancel_run`）從『自動附贈』改成要顯式打開。
Agno v3.0.10 三個重點：(1) `CodingTools` 的 `run_shell` 從預設可用改成必須 `enable_run_shell=True` 才能用，且 restricted 模式底層不再經過 shell 直接執行指令，堵掉透過 shell 元字元做 interpreter RCE 的路；(2) `PublicSurface(authorization=True, mcp=True)` 對外開的 MCP endpoint 預設只接受 localhost，要讓非本機的呼叫端進來得在 `MCPConfig(allowed_hosts=[...])` 顯式加白名單；(3) 新增 `AzureOpenAIResponses` model、Elasticsearch 向量資料庫、把 Mintlify／Fumadocs 文件轉純 Markdown 的 `DocumentationMarkdown` transform。
Agno 3.0.6 三個重點：(1) `MCPConfig(stateless=True)` 讓 `/mcp` endpoint 不追蹤 session，任何副本都能回答任何請求，多實例部署不再需要 session affinity（代價是失去 server-initiated 通知與 SSE resumability）；(2) `MCPTools(protocol_mode="auto")` 讓 client 自動協商雙方都支援的最新 MCP 協定版本（含 2026-07-28 規格的 sessionless），預設仍是 `"legacy"` 不影響既有行為；(3) 新增 AgentOS MCP Server Card（`GET /mcp/server-card`）、`.zip`／`.eml` 檔案上傳、`AuthorizationConfig.excluded_route_paths`，並修正 Anthropic thinking blocks 重播、Gemini 圖片 MIME type 等多個 bug。本版無 breaking changes。
Agno 3.0.5 三個重點：(1) Knowledge ingestion 的嵌入失敗不再被吞掉——completed 狀態新增 partial 分支，embedder 直接拋 EmbeddingError 而不是回傳空向量；(2) Breaking：捕捉 ModelProviderError 攔截 Bedrock 嵌入失敗的舊程式碼會失效，要改抓 EmbeddingError，content status API 對不存在的內容改回 404；(3) 新增 embedding 重試開關、GandrTools 語音工具與 llmman model provider，並用 embed_before_replace 防止重新嵌入失敗時把舊資料一起刪光。
Agno 3.0.2 三個重點：(1) Agent／Team／Workflow／Toolkit 現在都能用 MCPConfig.tools 或 component.as_tool() 直接發佈成獨立命名的 MCP tool，不用再包一層 run_agent(agent_id=...)；(2) 三項不換版本號但真的會咬人的行為變更：metadata 解析優先序反轉（call-site 現在贏過 component）、MCPConfig 對未知欄位直接拋錯、BaseRemote.acancel_run 多了必填的 auth_token 參數；(3) 新增 Synthorai model provider、WaveSpeed 圖片/影片生成、Serply 搜尋、AtomicMail 收件匣四個整合，MCP 相關命名也統一為 mcp= / MCPConfig / default_tools（舊名保留到 3.1 才移除）。
Agno 3.0 三個重點：(1) Runs 資料表重構，從塞在 session JSON blob 裡改成獨立的 agno_runs 表，寫入放大從 O(N²) 降到 O(N)，升級前必須先跑 MigrationManager，否則會直接噴 MigrationRequiredError；(2) 新增 Tool Result Offloading 和 Media Offloading，超過 16,000 字元的工具結果、以及圖片/音訊/影片會被搬到 AgentFS 或 S3 等外部儲存，訊息裡只留精簡的 envelope；(3) Breaking changes 範圍很廣，包含多個 Agent 參數改名、reasoning=True 被移除、DuckDuckGoTools 方法改名等，是一次需要照著遷移指南逐項檢查的升級。
按 GitHub Stars 排序，盤點 2026 年 15 個主流 AI Agent 框架的定位、特色與適用場景。不是排名，是地圖。