容器、gVisor、microVM 差在哪：核心、系統呼叫與硬體誰和誰共用
容器共用 host 核心，gVisor 在中間插一個使用者空間核心，microVM 多一個 guest 核心加 hypervisor；三種都還共用同一台 host 的 CPU 快取與儲存。
#isolation
6 篇文章沒有網路也能傳資料：共用快取、儲存與 CPU 時間怎麼變成訊號
兩個互不連線的程式可以靠共用資源的快慢傳位元：一方改變資源狀態，另一方計時。這類通道要先約好協定，速度慢、容易被雜訊蓋掉；本機實驗在 20 bps 以下幾乎全對，100 bps 以上錯誤明顯增加。
防守清單怎麼讀：隔離、降噪與偵測各擋哪一類問題
沒有任何一項防守同時擋住旁路通道與出口。擋通道的核心是不共用，擋出口的核心是收窄被放行的服務，監控只負責發現，自動停止是事後回應，兩者都不是預防。
OpenAI 紅隊報告怎麼讀：四種通道、實驗條件與沒公開的數字
OpenAI 自述紅隊 agent 在共用主機上用快取、儲存、CPU 時間與 TLS 憑證快取做出通訊管道，多數通道很慢；多數測試被指定了通道或給了協定，頻寬與錯誤率沒有公開。
Agent 的程式碼跑在哪裡：容器、核心、主機、網路與監控五層隔離
一段 agent 程式碼從執行到連線會穿過五層：容器、核心邊界、共用主機、網路邊界、監控。每層只承諾一件事，共用主機這層幾乎沒有承諾。
你的 agent 該擔心哪幾層：個人、團隊與多租戶平台的優先順序
依我的判斷，OpenAI 談的是訓練前沿模型的研究環境；個人 agent 最該先做的是限制憑證與出口，旁路通道要到有第二個需要被隔離的租戶時才變成主要風險。