GPT-6.1 Sol（`gpt-6.1-sol`）：2026-09-29 DevDay 上線，1,050,000 tokens context window（最大輸入 922,000、輸出上限 128,000，與 GPT-6 Sol 同級）；定價維持 input $2.00／output $10.00，但快取輸入從 GPT-6 Sol 的 $0.20 再砍半到 $0.10（比標準輸入價低 95%）；DeepSWE v1.1 上以約 1/5 Astra 成本追平 Astra 表現，比 GPT-6 Sol 最高分高 6.4 個百分點；AutomationBench medium effort 贏 Claude Opus 5.5 2.2 個百分點且成本僅其約 1/3；同一週 OpenAI 也因安全疑慮擱置了旗艦升級版 GPT-6.1 Astra，未發佈
GPT-6 Sol（`gpt-6-sol`）／GPT-6 Luna（`gpt-6-luna`）：2026-09-22 上線，1,050,000 tokens context window（最大輸入 922,000、輸出上限 128,000，與旗艦 Astra 同級）；Sol input $2.00／output $10.00，Luna input $0.10／output $0.50（每 1M tokens，較 GPT-5.6 促銷價再砍 50%）；AutomationBench 上 Sol 33.2%（xhigh effort）贏過 Claude Opus 5 的 26.9%、成本僅其約 1/11；DeepSWE v1.1 上 Sol 68.8%／Luna 66.6%，逼近 Claude Fable 5.1 的 69.9%；內部模擬部署測試中 severity≥3 的 misalignment flag 從前代 66 次降到 42 次
GPT-6 Astra（API ID：gpt-6-astra）：OpenAI 於 2026-09-03 發佈，1,050,000 tokens context window、128,000 max output、input $10.00／output $50.00（每 1M tokens，cached input $1.00）、閉源；ARC-AGI-3 官方harness 99.9%（標準化 harness 62.7%）、FrontierMath Tier 4 97.6%、ExploitBench 100%；OpenAI Preparedness Framework 下首個「Critical」級網路安全能力模型；但中立的 Artificial Analysis Intelligence Index 僅 61 分，打平前代 GPT-5.6 Sol、落後 Claude Fable 5.1 的 66 分
GPT 是 OpenAI 推出的 LLM 家族，從 2018 年的 117M 參數到 2026 年的 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 三層產品線，擁有超過 10 億使用者和 200 萬企業客戶。GPT-5.6 Sol 在 LiveBench 81.1%、Terminal-Bench 2.1 88.8%、Artificial Analysis Coding Agent Index 80 等多項 benchmark 領先，同時首次推出開源模型 GPT-OSS（Apache 2.0）。