如果你用的是 1M context 的 Claude Code，這篇回答一個問題：要不要把 auto-compact 的門檻從預設值改成 400K。我的答案是要，而且 11 天的使用沒有出現我擔心的副作用；但有兩種情況不該照做，後面會講。
為什麼預設值會貴
Claude Code 在 1M context 的模型上，預設要等到約 967K tokens 才自動壓縮。問題不在壓縮那一次，而在壓縮之前：每一則訊息都會把整段對話歷史再送一次，所以對話長到 900K 時，你隨手回一句話，背後也是近一百萬 tokens 的請求。
Claude Code 團隊的 Lydia Hallie 在 10 月 9 日的貼文把這件事講得很清楚，她也順手澄清了常見誤解：
- auto-compact 會做摘要。觸發時整段對話被換成一份短摘要，不會保留最後 1M tokens。
- 約 967K 這個數字只在 1M 模型上成立。
- 壓縮本身只是一次請求，讀取的量大約等於你壓縮前最後一則訊息，暖快取時大部分是 cache read。
- 歷史大部分走快取，單價低很多，所以快取是熱的時候通常還好；但這些 tokens 仍然計入用量，隨著對話變長會累積。
/autocompact 400k 的效果就是讓摘要在 400K 發生，每則訊息的上限砍到不到一半。她在貼文中說，這個問題是 @rohit3a 先發現的，她的貼文是後續說明。
怎麼設
在 Claude Code 裡直接輸入：
/autocompact 400k幾個設定時會用到的細節：
- 可接受的範圍是 100K 到 1M，
200000、500k、1M都能寫。超出範圍會報錯。 - 400K 只對 1M 模型有作用。Claude Code 取「設定值」與「模型 context 上限」中較小的那個，所以 200K 的模型設了也不會變。這點見 SpecWeave 的整理。
- 指令會把值存在使用者設定檔、依模型分開記（v2.1.288 起，之前是全模型共用一個值）。
- 想回到預設，執行
/autocompact auto。 - 單次啟動才想用，可以加旗標
claude --autocompact 400k。
四個來源同時存在時，優先順序由高到低是環境變數 CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW、啟動旗標、/autocompact 與設定檔、模型預設。環境變數最容易讓人困惑：只要它有值，/autocompact 就只會告訴你「被覆蓋了」而不會改動任何東西，而且它只吃純整數，寫 500k 會被讀成 500 再被拉到下限。如果設了卻覺得沒效果，先執行不帶參數的 /autocompact，它會顯示目前的窗口與來源。細節見 wmedia.es 的拆解與官方文件。
我 11 天的結果
我在 Lydia 貼文出來後照她的建議改成 400k，連續用了 11 天，再回頭量測，結論有兩個：
- 副作用很小。 在我做的任務類型上，因為壓縮掉細節而讓模型返工、或需要我出手糾正的狀況，沒有明顯增加。
- 額度省得很明顯。 大約省下 16–22%。
另一個可對照的數字來自 @wholyv 的推文：他事後估算，如果早點設 400k，大約能省下 29% 的每週用量。兩個數字的量測方式不同，不能直接比，但方向一致，量級也接近。
這個結論的邊界
這是一個人、一種任務的觀察。 我沒有對照組，樣本是 11 天，所以「副作用不顯著」比較像是「沒有被我注意到」，不是證明。你的工作如果是長時間追同一個複雜 bug、需要隔了幾百輪還要逐字回頭看早期輸出，結果可能不一樣。
Claude Code 自己的建議是用 auto。 /autocompact 的說明文字寫著 auto 是為模型調過的窗口，「strongly recommended for the best cost and performance」，偵測到你覆寫時還會警告 "Overriding auto may result in high token usage, especially when resuming long sessions."（出處）。道理是壓縮越早，發生得越頻繁，而每次壓縮都是一次要讀完整段歷史的請求。如果那時快取已經冷了（例如你離開座位很久才回來），這一次的成本就比暖快取時高。
所以 400k 不是永遠划算。它划算的前提是你的 session 夠長，常常超過 400K。社群轉述也提到，Claude Code 團隊是把 400K 當成實驗中的門檻，建議先從這裡開始，再依任務調整（轉述）。
摘要一定會掉東西。 壓縮前的逐字內容變成摘要，工具輸出與中途推理都不會留下。
該怎麼用
- 先執行
/autocompact確認目前的值與來源，再決定要不要改。 - 日常任務、session 常常拉很長的人，設
/autocompact 400k，用一兩週看額度消耗與返工狀況。 - 需要回頭對照早期輸出的調查型工作，臨時改成 600k–700k，結束後再改回來。
- 不要把需求與架構決策只放在對話裡。寫進 CLAUDE.md 或任務文件，關鍵行為用測試鎖住，摘要掉了細節時，模型還能從專案本身找回來。
- 設了沒效果，先查
CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW有沒有被別處設定。