CMU 11-768 第一份作業要你從空白的 ReAct 迴圈做起：先讓 CodeAgent 用 bash 修好一個西洋棋 app 的 bug，再加上下文壓縮去修一題 SWE-bench，最後讓同一個迴圈變成下棋的 ChessAgent，並用 simulate_move、run_python 與 skill 做兩步搜尋；100 分全部靠離線重播 patch 與軌跡評分。
TurnContext 在 turn 初始化時捕獲所有設定（模型、審批、token budget），後續 step 透過 StepContext 讀取快照；StepActivation 驗證設定變更不違反 legacy 安全約束；ContextManager 用 Arc<Vec> + 版本號實現 Copy-on-Write 歷史共享；壓縮觸發條件為 token_remaining < threshold，支援 remote v1/v2、local、model fallback 四條路徑。
omp 不只有一種 compaction：context-full 走 LLM 摘要、可疊代、失敗對半重切預算；snapcompact 不呼叫 LLM，把歷史壓成 PNG 讓 vision model 讀，解決無 API key / 低延遲 / 視覺模型便宜場景；branch summary 在 `/tree` 切分支時摘要被離開的段落；shake 純機械式把 tool-result 大段文字換成 placeholder，給 summary 太重、prune 不夠的緊急手動場景。四種策略分工明確，由 session maintenance 自動編排或使用者手動觸發。
Compaction 完整機制：shouldCompact 觸發條件（token 佔比、訊息數）、estimateTokens 計算（字符/單字近似）、findCutPoint 尋找切點（保留最近 N 輪）、generateSummary 生成摘要（LLM 呼叫）、prepareCompaction 整理上下文、Branch Summary 生成、Structured Compaction（Extension 自訂 via fromHook）、CompactionEntry 細節、fromHook 機制、Compaction Settings。
SessionManager 核心：JSONL append-only 儲存、id/parentId 形成樹、branch() 移動 leaf pointer 不改歷史、buildSessionContext() 處理 compaction entry、createBranchedSession() fork 新檔案。完整 Entry 類型：message、thinking_level_change、model_change、compaction、branch_summary、custom、custom_message、label、session_info。Migration v1→v2→v3 細節。
五家成熟 agent 的 compaction 都要處理觸發、完整 turn 切點與失敗恢復。looplane 已補上 85% high-watermark、自動 compaction、原生 loop 的 deterministic fallback summary、checkpoint 落盤與 workspace context 重新注入；目前仍缺跨 runtime 等價 fallback、模型品質摘要，以及真實 provider 的長 session 驗證。
Looplane 在 85% context pressure 附近啟動兩種不同流程：native loop 可做一次 bounded deterministic summary fallback；支援原生 compaction 的 conversation runtime 則在完成 turn 後壓縮並回報 lifecycle。兩條路徑都會在下一次請求重新注入 workspace snapshot。
預設下所有 DM 匯進同一條「主 session」，群組活動與背景工作都往那裡回報。記憶則完全是磁碟上的 Markdown——模型只記得被寫下來的東西，沒有隱藏狀態。但如果不只你一個人能私訊它，DM 隔離是必須主動打開的。
Claude Code 在你打第一個字之前就載入了 system prompt、MEMORY.md、CLAUDE.md、MCP tool 名稱和 skill 描述。本文拆解 session 開頭的自動載入內容、六類擴充功能各自的 context 成本，以及 /compact、/autocompact、autoCompactWindow 三層壓縮控制的用法。