影片狀態:已查核:官方公開頁未列對應錄影。 影片來源與說明
CMU 07-380 AI & ML II Fall 2026 是 07-280 Fall 2026 之後的第二門新制課,首次開課(New in Fall 2026)。它不等於舊 15-281/10-315 的重排,而是把 07-280 已建立的搜尋、ML、RL 與機率地基,接到更深的推理、優化、機率圖與生成式系統。
為什麼有 07-380
07-280 Fall 2026 已用 24 講 + HW0-11 + 每週 Checkpoint 覆蓋從 heuristic search 到 AlphaZero 的 I 階段;官方 FAQ 明載 07-280/07-380 will be offered every semester,07-380 first being offered in Fall 2026,兩門合起來取代 15-281 + 10-315。先修為 07-280 + 機率(36-225 等) 皆需 C 以上;已修 10-301 者需另以 10-301 + 16-350 審核替代(見 Prerequisites 與 bsai@cs.cmu.edu)。
評量也與 07-280 不同:Quiz 55%(6 次,drop 最低 1 次)+ HW 25% + Project 10% + Checkpoint 5% + Participation 5%,無期末考,以 Final Project 為總結(12/7-12/15)。
26 講怎麼排
依 Fall 2026 Schedule(subject to change):
| 段落 | Lectures | 主題 |
|---|---|---|
| 推理 | Lec02-04 | Logical Agents / SAT-DPLL / Planning PDDL / Motion RRT |
| 優化 | Lec05-07 | LP / ILP / PCA + LoRA |
| 不確定性推理 | Lec08-13 | MAP / Naive Bayes / Bayes Nets / GMM-EM / Likelihood Sampling-Gibbs / HMM-Particle Filter |
| 行動與生成 | Lec14-18 | RL Policy Gradient→RLHF / DL Optimization / VAE / Diffusion / Multimodal VLM/VLA/JEPA |
| 系統與理論 | Lec19-24 | Parallel (data/model/pipeline/MoE) / Scaling Laws / Recommender / Ensemble / PAC-VC / Game Theory |
| 實務收尾 | Lec25-26 | ML in Practice / AI Ethics + Quiz 6 |
公開到什麼程度
依 2026-09-29 課站實際狀態(課站註明 subject to change):
| 項目 | 匿名可得 | 缺口 |
|---|---|---|
| Syllabus / Schedule / Policies | 完整公開 | — |
| Lecture 投影片 | Lec1–8 各有 pptx/pdf(含 inked 版),Lec9 與 Lec10 共用一份 Lec9-10_Probabilistic_Generative_Models | Lec10 Bayes Nets 投影片未上(猜測網址回 404),Lec11–26 只有主題與 readings |
| Pre-reading 筆記 | PR1 Prop Logic、PR2 Planning、PR3 LP、PR4 PCA、PR5 MAP、PR6 Bayes Nets,另有 Notes_Generative_Models | PR7–13 只有日期 |
| Recitation | Rec1、Rec2、Rec3-4、Rec5 講義與解答 | Rec6 以後沒有講義 |
| HW | HW1(logic_plan 程式作業)、HW2(planning 程式作業+書面 PDF/LaTeX 範本)、HW3(optimization 程式作業+書面),starter zip 與本機 autograder 可下載 | HW4–7 只有暫定日期;Gradescope 線上題限校內 |
| Quiz / Project | Quiz 日期已公布 | Quiz 題目不公開;Final Project 的分組、提案、繳交都還是 TBA |
| 評量平台 | 說明完整 | Canvas/Gradescope/Piazza 限校內;課站沒有錄影連結 |
以本站 A0-A3 判定:整門課是 A2(進行中);已釋出的 Lec1–9 這一段,投影片、筆記、recitation 解答、作業 starter 都齊,已達 A3,可以照著自學到 HW3。
本系列逐講導讀
以下 14 篇依學習順序排(作業放在它涵蓋的最後一講之後),全部以 2026-09-29 的課站材料為準:
| order | 文章 | 範圍 |
|---|---|---|
| 1 | Lecture 1:Introduction | II 接在 07-280 之後要解什麼問題、評分結構 |
| 2 | Lecture 2:Logical Agents | model checking、DPLL、forward chaining |
| 3 | HW1:Logic and the Hybrid Wumpus Agent | 用 SAT 判斷安全格,組出 hybrid agent |
| 4 | Lecture 3:Classical Planning | PDDL、狀態空間搜尋、relaxation heuristic |
| 5 | Lecture 4:Motion Planning(RRT) | 連續空間取樣、RRT 與 RRT* |
| 6 | HW2:Classical and Motion Planning | robot-cook PDDL、RRT*、LP 圖解 |
| 7 | Lecture 5:Linear Programming | 最優解為何落在頂點 |
| 8 | Lecture 6:Integer Programming | LP 鬆弛與 branch and bound |
| 9 | Lecture 7:PCA 與低秩(LoRA) | 重建誤差、投影變異數、SVD |
| 10 | Lecture 8:MAP | 先驗等於正則化 |
| 11 | HW3:Optimization | 自寫 LP 求解器、branch and bound、PCA 與 MAP 書面 |
| 12 | Lecture 9:Generative Models | Naive Bayes 與 GDA |
| 13 | Lecture 10:Bayes Nets(pre-reading 版) | 只依 PR6 筆記,投影片未上 |
| 14 | 階段回顧:確定性推理與優化 → 不確定性 | 前十講與 HW1–3 的整理 |
還沒釋出、等上線再補
Lec10 Bayes Nets投影片:上線後會用它更新 order 13。Lec11以後(Approximate Inference、HMM/Particle Filter、GMM/EM、Policy Gradient→RLHF、VAE、Diffusion、系統與理論各講):課站目前只有主題與 readings。HW4–7、PR7–13、Rec6以後的講義、Final Project 規格。- 只限校內、本系列不會涵蓋:Quiz 題目、Canvas checkpoint、Gradescope 線上題。
與 07-280 怎麼接
07-280 I(24講:search/CSP → ML/NN→CNN/Transformer → RL/MCTS)
↓
07-380 II(26講:邏輯/規劃 → 優化 → 機率圖/HMM → RLHF/生成 → 系統/理論/倫理)
07-280 教「把 AlexNet/GPT-2/AlphaZero 做出來」;07-380 教「推理與優化的形式化、機率圖的精準與近似、生成式與系統的可擴展性」。校外自學可先以 07-280 建主幹,再用 07-380 的 LP/PCA/MAP/EM/Bayes Nets/HMM/VAE/Diffusion 補形式化深度。
今晚的起步動作
- 對照 07-380 Lec01 與 07-280 Lec01,標出
I→II重疊與新增(Planning/PDDL、LoRA、PAC-VC)。 - 若缺邏輯或優化背景,先讀
Prop Logic.pdf與Boyd Convex Optimization Ch.2/4,不要直接跳Diffusion。 - 從上面的 order 1 開始讀,每讀完一段就下載對應的 HW starter,在本機跑 autograder。
課程影片來源
已核對 Fall 2026 官方課表及作業清單:公開來源列出投影片、預讀、示範與作業,未列對應講次的公開錄影連結。本文因此以官方教材導讀,沒有對應講次播放器;這項結論只限官方公開頁面,不代表校內沒有錄影。
官方來源:
查核日期:2026-10-10。
更新紀錄
- 2026-10-10:標註影片狀態,核對錄影來源與取得方式。
- 2026-10-10:重查影片狀態。即時回官方課程頁與公開影音來源查證,仍未找到該講公開錄影,狀態維持不變。
- 2026-09-29:「公開到什麼程度」改成 2026-09-29 課站狀態(Lec1–9、PR1–6、Rec1–5、HW1–3 已公開),等級改為「整門 A2、Lec1–9 段落 A3」;新增「本系列逐講導讀」14 篇清單與待釋出清單;起步動作第 3 點改為從 order 1 開始。
參考資料
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