台灣其他學校 AI 公開課地圖：從 TAICA 課程清單找出清大、政大、成大、北科的公開課

TL;DR台大以外的台灣 AI 公開課，大多出自教育部成立的 TAICA 聯盟。每學期的課程清單會寫明每門主導課從哪裡直播，填 YouTube 的課，錄影通常校外也看得到。校外能完整自學的有兩門：清大高宏宇《自然語言處理》Fall 2025 與政大蔡炎龍《生成式 AI》Spring 2025，都是 A3。成大朱威達《人工智慧導論》、北科韓秉軒《智慧人機互動》、清大胡敏君《機器導航與探索》錄影齊全，作業留在 NTU COOL，列 A2。陽明交大的 TAICA 課都是英文授課，深度學習的錄影沒有公開列出，Physical AI 剛開學，都沒有進主表。

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系列: 世界名校 AI／CS 課程地圖 (98 / 39)

台大 AI／ML 課程導讀：李宏毅、林軒田、陳縕儂的課，校外到底拿得到哪些？

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台大那篇地圖處理的是李宏毅、林軒田、陳縕儂。台大以外，台灣其實還有好幾門中文授課、整學期錄影都放在 YouTube 的 AI 課。它們不好找，因為教材散在老師的 GitHub、Google Sites、實驗室網頁，甚至別校協同教師的網站上。

這篇用一份官方清單把它們串起來：TAICA 臺灣大專院校人工智慧學程聯盟每學期公布的開課清單。分級沿用世界名校 AI／CS 課程地圖的 A0–A3。A0 只有課表，A1 有課綱，A2 有部分實質教材或錄影。A3 則是教材加作業，足以排成連貫的自學路線。這是本站的編輯分級，不代表有學分或助教批改。台大的課請看台大那篇，這裡不重複。以下公開狀態以 2026 年 9 月 30 日的查核為準。

TAICA 是什麼：一份會告訴你「課在哪裡直播」的清單

TAICA 首頁的「計畫緣起」說，這是教育部成立的聯盟。它用跨校的人工智慧學程整合教學資源，讓 AI 師資充足的大學輔佐師資不足的學校。聯盟自 113 學年度起運作，首頁寫到 113 學年度第 2 學期已有 55 所大專校院加入。學程分成探索應用、工業應用、自然語言技術、視覺技術等幾類，網站選單後來又多了資訊安全技術學程。

運作方式是「主導課程」。一所大學開課並同步遠距直播，其他盟校開對應的校內課讓學生選。學校行政端開課頁把授權分成三種：

封閉型授權（鏡像課程）：盟校學生的評量全部由主導課程教師負責。
條件式授權（衛星課程）：評量照主導教師的設計，考試與評分由盟校協同教師辦理。
開放式授權（衛星課程）：協同教師可以自訂評量。

對校外讀者來說，最有用的是每學期的開課清單。從 113 上、113 下、114 上、114 下到 115 上，每門課都列出學校、教師、授課語言、課綱 PDF 和「遠距上課位置」。115 上共有 10 門主導課程，由六所大學開設。

「遠距上課位置」這一欄就是篩選器。填 YouTube 頻道的課，直播與錄影通常任何人都看得到；填 NTU COOL、Google Meet 或 Webex 的課，錄影多半只給選課學生。不過這一欄只是起點，實際情況要逐門核對：

清大高宏宇的 NLP 在清單上填 NTU COOL，錄影卻公開放在 YouTube，連結寫在 GitHub 課程頁。
政大蔡炎龍的課填 Facebook 直播社團，另外註明 YouTube 頻道是錄影存留處。
成大莊坤達 114 下的《生成式AI應用系統與工程》第一週填了 YouTube 直播連結，其餘週次走 NTU COOL。那支第一週影片今天已經設為私人。

一張表看完：台大以外值得自學的課

課程與學期	分級	校外拿得到什麼	校內限定或缺口
清大高宏宇自然語言處理 Fall 2025	A3	講課與助教課投影片、課表上 36 個 YouTube 連結、HW1–4 題目 PDF、報告模板與 starter notebook	解答、評分、期末專題規格
清大高宏宇自然語言處理 Fall 2026（進行中）	A2	W1–W3 投影片與錄影、Syllabus、HW1	其餘週次尚未公開
政大蔡炎龍生成式 AI Spring 2025（1132）	A3	14 支錄影、14 份投影片 PDF、長庚衛星班頁面上的 12 份作業說明與評分標準、Demo notebook	繳交與批改走各校平台；notebook repo 持續改版
政大蔡炎龍生成式 AI Fall 2025（1141）	A2	頻道直播區的 13 支講課錄影（第 3 到第 15 講）	沒有公開的作業頁
成大朱威達人工智慧導論 Fall 2025	A2	26 支錄影的播放清單、Ch0–4 投影片	課程頁已切到 Fall 2026，後半投影片與作業規格未公開
北科韓秉軒智慧人機互動 114-1	A2	14 支講課錄影，另有期中與期末專題清單	作業是短文加線上測驗，都在 NTU COOL
北科韓秉軒智慧人機互動 115-1（進行中）	A2	課表試算表、W1–W3 Google 簡報與錄影、5 份作業題目	繳交與測驗在 NTU COOL
清大胡敏君機器導航與探索 Spring 2026	A2	15 支直播錄影（Week 1–13）、TAICA 課綱 PDF	Lab 規格與程式沒有官方公開版本

清大高宏宇《自然語言處理》：台大以外最完整的一門

高宏宇的課程頁就是 GitHub repo IKMLab/NTHU_Natural_Language_Processing。首頁目前是 2026 版，歷年教材放在年份資料夾裡。這是 TAICA 的研究所級主導課，中文授課，自 113 上就在清單上。115 上的 TAICA 課綱標為鏡像課程，週四上午同步遠距。

最近一個完整學期是 Fall 2025。課表從詞向量、語言模型、seq2seq 與 attention、Transformer、BERT 家族、解碼策略，一路排到 GPT-3、InstructGPT、RLHF、PEFT 與 RAG。每週附一到兩支 YouTube 錄影，課表上共 36 個不重複的影片連結。作業總表列出 4 份作業：Word Analogy、Arithmetic、Multi-output learning 與 RAG。每份都有說明影片、題目 PDF、報告模板和 main.ipynb。另有助教課的 PyTorch、Hugging Face 與 LLM API 範例 notebook。

所以 Fall 2025 是 A3。拿不到的是解答、分數和期末專題的完整規格。Fall 2026 正在進行，只放到 W3 和 HW1，課表最後新增了 Reasoning／Agent 單元。

本站的清大高宏宇自然語言處理導讀系列逐週拆解 Fall 2025，入口篇整理了兩學期的評分與教材差異。

今晚可以做的事：打開 2025 資料夾的 Assignment 1，看完說明影片，在 Colab 跑一次 main.ipynb 的 Word Analogy。

政大蔡炎龍《生成式 AI》：網路上最完整的課程頁在長庚

課名是《生成式 AI：文字與圖像生成的原理與實務》，政大應數系蔡炎龍主講。它是 TAICA 的主導課程，115 上清單標為衛星課程，難度兩顆星，是清單上最入門的 AI 課之一。

搜尋這門課時，最完整的頁面是 GenerativeAI2025。它放在長庚大學人工智慧學系楊智淵的 CGU AICV Lab 網站上，是長庚衛星班的課程頁。頁面寫明「開設學校：政治大學／授課教師：蔡炎龍」，楊智淵列在「協同教師與答問時間」，另有兩位長庚助教。也就是說，錄影和投影片出自蔡炎龍，楊智淵負責長庚這一班的輔導與評分。這是 TAICA 衛星課程的正常分工，不是兩人合開同一門課。長庚班還調整了評分：12 次作業平均占 100%，期末專案改為 0%，原因是大四生要提早送成績。政大本校的評分以 115 上課綱為準。

最完整的學期是 Spring 2025（1132）：

1132 播放清單有 14 支錄影，從神經網路、GAN、Transformer、LLM、對話機器人、RAG、AI Agents，排到 VAE、Diffusion 與 ControlNet。
14 份投影片 PDF 放在蔡炎龍的公開 Google Drive 資料夾。
長庚衛星班頁面逐週列出作業說明與評分標準。
課堂 Demo 在 yenlung/AI-Demo。這個 repo 是他各課程與工作坊共用的，學期結束後仍在更新，拿來對照時要記得它不是 1132 當時的版本。

Fall 2025（1141）沒有整理成播放清單。頻道 Iveai – I've AI 的直播區還留著那學期的「【生成式 AI】」系列，從第 3 講到第 15 講。那個學期找不到公開的作業頁，所以列 A2。Fall 2026（1151）正在進行，播放清單裡已有前四講。

本站的政大蔡炎龍生成式AI 導讀系列以 1132 為準逐講拆解。

成大朱威達《人工智慧導論》：錄影齊全，教材只留一半

朱威達的人工智慧導論是 TAICA 開辦第一學期就有的課，115 上課綱寫的班級人數是 2850 人。直播就在他的 YouTube 頻道，教材是 AIMA 第 4 版。

麻煩在網址。課程頁的路徑仍是 2025f_AI，內容卻已換成 Fall 2026，公告寫「Sep. 9, 2026 Website online」。Lectures 頁目前只連出 Lecture 0 到 Chapter 4 的投影片，後面的章節在原始碼裡被註解掉。作業頁只有 HW1，內容是期末專題提案。課綱寫的是五份作業，包括程式作業，其餘四份的規格沒有公開。

錄影端比較完整。人工智慧導論2025 播放清單有 26 支影片：每週一支課堂錄影，另有一組單元影片，講 Attention、Transformer、CLIP、在本機架 LLM 與 RAG。2024 版清單有 15 支，2024 課程頁同樣只連出 Ch0–4 投影片。整體列 A2：想用中文看一輪 AIMA 式的 AI 導論很合適，想做作業就得自己找題目。

北科韓秉軒《智慧人機互動》：把 AI 當成互動設計問題

這門課的角度和其他課不同：它不教怎麼訓練模型，而是教人怎麼和 AI 系統互動。課程網站寫明研究所級、開放大三以上、中文授課，直播在韓秉軒實驗室的 XRLab 頻道。

114-1 的講課播放清單有 14 支，頻道上另有期中、期末提案與期末專題的清單。115-1 的課表放在一份公開試算表。前半學期講人機互動基礎、Human-AI Dialogue、人因與大型多模態模型，後半講虛擬人、啟發式評估與 Human-AI Co-Creation。前三週的 Google 簡報與錄影都已經連出，簡報可以直接匯出 PDF。

作業頁列出 5 份題目，例如「當 AI 生成圖片不如預期」和「當MCP不在我掌控中」。每份是個人短文加線上測驗，都在 NTU COOL 上進行，校外讀者只能拿題目自己寫。列 A2。

清大胡敏君《機器導航與探索》：TAICA 清單裡找到的機器人課

這門課不在最初的候選名單上，是掃 114 下清單時找到的。清單寫中文授課、研究所課程、衛星課程，遠距上課位置是 NTHU RNE 頻道。TAICA 課綱把內容分成三塊：SLAM、以機器學習做場景理解，以及路徑規劃、導航與強化學習的動作控制。參考書是 Probabilistic Robotics 與 Sutton & Barto。

頻道直播區有 Spring 2026 的 15 支錄影，從 Week 1 到 Week 13。整理好的 RNE 2026 播放清單只收到 Week 5，要看後半請到直播區。課綱每週排了 Lab，但網路上只找得到修課學生自己整理的 repo，沒有官方的 Lab 規格或起始碼，所以列 A2。

陽明交大：為什麼沒有進主表

陽明交大從 113 下起每學期都有 TAICA 主導課，但本文查到的 AI 課都是英文授課，而且錄影公開程度不夠：

深度學習（彭文孝、陳永昇、謝秉均，Spring 2026）：114 下清單的上課位置以 Google Meet 為主，只連出一支 YouTube 影片。那支影片放在助教的個人頻道，狀態是「不公開」（unlisted），頻道本身沒有任何公開影片。校外能確定拿到的只有 TAICA 課綱，列 A1。
實體人工智慧 Physical AI（陳奕廷，Fall 2026）：播放清單是公開的，目前有 Lecture 1 到 4 共 6 支，課綱也公開。可是它才開學四週，也沒找到課程網站或作業，先列 A2（進行中），學期結束後再回來評估。
基礎程式設計（C++）（温宏斌）：清單上填了 YouTube 播放清單，但它是程式設計課，不是 AI 課，而且清單顯示有 9 支影片被隱藏。

TAICA 上其他課：看得到，但不是本站的主線

課程	學校與教師	授課語言	公開情況	分級
人工智慧倫理（Spring 2026）	東海甘偵蓉	中文	頻道上有 14 週直播存檔；Spring 2025 清單有 13 支	A2
智慧製造執行系統（Spring 2026）	成大陳裕民	中文	TAICA 清單指向的頻道直播區有整學期錄影，但內容是製造系統，不是 AI 核心課	A2
資料探勘與應用（Fall 2026）	清大陳宜欣	英文	課程頁公開；頻道的 2025 講課清單只有 4 支，另有兩份 Lab 清單	A2
生成式AI應用系統與工程（Spring 2026）	成大莊坤達	中文	課綱公開；第一週直播已設為私人，其餘週次在 NTU COOL	A1
大型語言模型與資訊安全系統（Spring 2026）	台科大林俊叡	英文	課綱公開；上課走 NTU COOL	A1

校外最穩的三條路線

1. 想做 NLP 與 LLM 應用：清大高宏宇 NLP Fall 2025

四份作業從詞向量走到 RAG，每份都有題目、模板與 notebook。它和台大陳縕儂的 ADL 範圍接近，差別在作業端公開得更完整。

2. 程式基礎不多，想先做出東西：政大蔡炎龍生成式 AI 1132

照長庚衛星班頁面的週次走，每週看一支錄影、做一份作業。深度不如李宏毅的課，但多數講次都搭配一份 Colab 作業，做完就有一個能動的小應用。

3. 想補 AI 概論或換個視角：成大朱威達、北科韓秉軒、清大胡敏君

朱威達適合用中文走一輪 AIMA，胡敏君補機器人與強化學習，韓秉軒則補「使用者怎麼跟 AI 互動」這一塊。三門都只有錄影和部分教材，要自己找練習題。

台大以外的公開課有個共同點：TAICA 要讓幾千名跨校學生同時上課，老師就把直播放上 YouTube，公開是順帶的結果。錄影因此很齊，作業和評分卻留在 NTU COOL。想追新課，最省力的方法是每學期初打開 TAICA 的最新課程清單，看「遠距上課位置」那一欄。