調整 agent 之後,怎麼嚴謹比較前後差異:從 golden set 到統計檢定
即使 temperature=0,LLM 輸出實測仍可能抖動 15%。要嚴謹比較 agent 調整前後,得靠凍結 golden set、每題跑 ≥3 次取平均、LLM-as-judge 盲評(pairwise 偏好翻轉率高達 35%)與配對統計檢定,而不是前後各問一遍看感覺。
即使 temperature=0,LLM 輸出實測仍可能抖動 15%。要嚴謹比較 agent 調整前後,得靠凍結 golden set、每題跑 ≥3 次取平均、LLM-as-judge 盲評(pairwise 偏好翻轉率高達 35%)與配對統計檢定,而不是前後各問一遍看感覺。
「加了 Cross-Encoder 之後感覺好多了」不是科學的評估。A/B 測試讓你知道改動是否真的有效,效果多大,在哪類查詢上有效。