CS189 Spring 2026 Lec 25–27：蛋白質工程的 AI、agents 與環境，以及完課路線
最後三講把前面學的東西用在兩個前線。Lec 25 講蛋白質：AlphaFold2 解了「序列→結構」，但工程上真正卡的是「哪條序列有我要的功能」，而設計等於在 20^L 的離散空間裡當模型的對手；講義把條件生成 p(x|y) 收斂成三條統計上正確的路，最後都回到 Bayes rule。Lec 26 是線上 guest lecture，沒有公開教材。Lec 27 先定義 agent（LLM 在迴圈裡用工具、自己決定下一步），再說「資料被環境取代」：環境 = Docker + 任務 + verifier，拿來做 SFT、RL（RLVR、GRPO）或不動權重的 GEPA。期末自評用 Fall 2025 與 Spring 2025 期末考加解答，Spring 2026 期末沒有公開。