TanStack Query：Server State 的標準解法
自己用 useState + useEffect 管 API 資料，等於重造輪子還造得比較差。TanStack Query 處理快取、背景更新、loading/error 狀態，讓你專注在 UI 邏輯。
#caching
3 篇文章RAG 成本優化：把每次查詢的花費壓到最低
RAG 系統的成本來自 LLM token、Embedding API、向量搜尋。每個環節都有可以壓成本的地方，但要確認優化沒有犧牲太多品質。
Semantic Caching：語義相近的問題只跑一次 RAG
快取不只能比對完全一樣的查詢，語義相近的問題也能命中快取，省下整個 RAG pipeline 的執行。