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2 篇文章

為什麼要研究生成式 AI,課程介紹與 Colab|政大蔡炎龍 生成式AI 第 1 堂

第一講前半說明課程規則與閃電秀,中段回答「為什麼要學原理」:蔡炎龍把學 AI 的焦慮拆成三種,主張懂原理才知道模型的限制、不必追著每個新工具跑。後半是 Colab 入門,從魔術指令、四行標準套件、plt.plot 到 Markdown 與 ipywidgets 互動。第一份作業是在 Colab 畫一個函數圖形;長庚衛星班的評分標準裡,照改範例只拿 6 分,沒教過的函數加上漂亮的 Markdown 註解才拿 10 分。

九講與三個 labs 全公開,但完整跑完仍要三個外部服務|MIT 6.S191 課程總覽

MIT 6.S191 的 2026 版已公開九講影片、投影片、三個 software labs 與解答,足以列為 A3 自學課;但官方執行路線需要 Google/Colab、Comet,以及 Lab 3 的 OpenRouter,校外讀者也拿不到 MIT 的學分、專案回饋與 API credit。