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#deepseek-r1

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reasoning model 怎麼學會想久一點,GRPO 又省掉了 PPO 的什麼|Stanford CME295 第 6 堂

CME295 第 6 講把 reasoning model 拆成三件事:先輸出推理鏈再給答案、用「答案對不對」這種可驗證獎勵跑 RL、用 GRPO 以同組答案的平均分當基準而不另訓 value model。DeepSeek-R1-Zero 只靠 RL,AIME 2024 pass@1 從 15.6% 升到 71.0%;而把 R1 的推理軌跡蒸餾給 Qwen-32B,分數還比直接對 32B 做 RL 高。

Decoding、DeepSeek-R1 與推理訓練|Stanford CS224N 第 12 堂

第 12 講先證明輸出策略不是小細節:greedy、beam 與 sampling 會產生不同文字;再由 R1-Zero/R1 走進 PPO、GRPO、DAPO,最後追問長推理何時真的有用。