AI Agent 的 Tool 描述不該是靜態的：從 Claude Code 學到的動態 prompt() 設計
Claude Code 的 45 個 tool 中，每個 prompt() 都會根據用戶類型、feature flags、系統能力動態調整。將這個模式套用到 ReAct Agent，根據 orchestrator 模型能力、locale、可用 tools 三個維度動態生成 tool description，小模型自動補 few-shot，大模型省 token。
#few-shot
2 篇文章Prompt Engineering 實戰：迭代方法論、常見錯誤與 Few-shot 最佳化
好的 Prompt 不是一次寫出來的，而是迭代出來的。從最簡單的 prompt 開始，用真實 case 測試，分類錯誤類型，針對性修改。本文涵蓋 System Prompt 三段式結構、推理框架選擇、Few-shot 最佳化、Token 預算管理和六個常見錯誤。