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Shane Gu〈World of World Modeling〉——世界模型是 model-based RL 裡的那個 model|Stanford CS234 主題單元

CS234 Winter 2026 的最後一份客座投影片,由 Google DeepMind 的 Shane Gu 主講,36 頁、沒有公開錄影。主線有三段:先用 Solomonoff induction 說「最好的預測就是找出最短的生成程式」,再把預測分成三個層次;接著把正向模型 F、逆向模型 Π 與 Q 寫在同一組符號裡,說明 shooting 與 direct collocation 兩種規劃方式怎麼各用一種模型,並把 TDM 與 Generalized Decision Transformer 解讀成「換了時間尺度的世界模型」;最後談影片模型能不能成為物理世界的基礎模型。

LoRA 低秩更新:Tinker 客座課前預習|Stanford CS224N 第 18 堂

手算低秩更新、分清更新與完整權重的秩,並計算可訓練參數。這是依 LoRA 論文的課前預習,不重建尚未取得公開材料的 Tinker 客座內容。