李宏毅 ML 2026 HW6：Model Editing，只改一條知識、不動其他的
HW6 不用訓練模型，全部在 NTU COOL 上作答：6 分是讀 ROME、MEND、MEMIT、WISE 四篇論文後答 16 題選擇題，4 分是把 Colab 裡的 fine-tuning 換成 ROME，在 GPT2-XL 上做 single editing（自己編一條知識、寫 5 種測試提示）與 multiple editing（CounterFact 子集 10 筆、80 筆，再換 MEMIT），回報 efficacy、paraphrase、neighborhood、portability 四個分數。作業投影片與 47 個 cell 的 Colab 都公開，但測驗題本身與解答只在 COOL 上。