李宏毅 ML 2026 HW7：不再訓練，把日文模型和數學模型合成一個會解日文數學題的模型
HW7 給你兩個從 Mistral-7B-v0.1 微調出來的模型：擅長日文的 shisa-gamma-7b-v1 與擅長數學的 WizardMath-7B-V1.1，要你只做參數層級的合併（不准再訓練、不准 MoE 或 ensemble），讓合併後的模型答對助教自出的 20 題日文數學題。Part 1（60%）用 mergekit 調方法、weights 與 density，simple／strong baseline 是正確率 50% 與 75%；Part 2（40%）是 8 題論文選擇題。題目、Colab 與 Kaggle 都公開，但 JudgeBoi 在 2026-09-30 回傳 502、論文題在 NTU COOL 上，校外只能在 notebook 裡自己看正確率。