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Collaborative Filtering and LLM Agents:從電影相似度到搜尋與記憶工具|Stanford CS124 第 9 週

第 9 週教推薦系統:內容式推薦看物品的特徵,協同過濾只看評分矩陣,用「相似的人」或「相似的物品」來推估沒評過的分數。PA7 把物品對物品的協同過濾寫成一個函式,交給會呼叫工具的 LLM agent,再加上訂票、網頁搜尋與記憶。