CS2881R 期中：挑一張 headline figure 重現並延伸
CS2881R 的期中作業不是考試，是 2–4 人一組，從四篇 AI 安全論文裡挑一篇，重做它最核心的那張圖或表，再做一到兩個延伸，交 3–5 頁報告與 GitHub。規格投影片與評分表都公開，校外讀者可以完整照做。評分表把最多分數給「重現」與「延伸」，另外專門留一分給「你對結果有多脆弱的反思」——這一分正是這份作業想訓練的研究習慣。
#reproducibility
4 篇文章AI 論文從寫到投：結構、實驗設計、arXiv 投稿與會議抉擇的實戰指南
綜合 arXiv 官方指引、NeurIPS Reproducibility Checklist、REFORMS 框架（8 模組 32 項）與五大頂會投稿政策，從論文結構、實驗設計紅線、arXiv 投稿流程到會議 vs. 直投的抉擇框架，一份可以直接拿來檢查自己論文的完整指南。
從搜尋結果到可靠引用：URL 去重、來源分級與 Claim-Source Mapping
可靠引用不是在答案後面塞 URL：先把 URL、內容副本與來源獨立性拆開，再用 atomic claim、quote span、snapshot 與可重跑檢查建立 claim-source matrix。
arXiv 論文品質判讀指南：從 endorsement 機制到實戰 checklist
arXiv 不做 peer review，約 2% 投稿被拒。判斷品質靠外部訊號：頂會收錄 > 機構 + 開源復現 > 引用品質。附 20 項實戰 checklist 和 2026 年工具箱（PWC 已關閉）。