MIT 6.5940 Lab 3：用 supernet、predictor 與演化搜尋，替微控制器找一個模型
MIT 6.5940 Fall 2024 Lab 3 給你一個 OFA 方式訓練好的 MCUNetV2 super network（超過 10^19 個子網路）與 Visual Wake Words 資料集，10 題共 100 分加 10 分 bonus：先實作 MACs／peak memory 的 efficiency predictor 與三層 MLP accuracy predictor，再寫 random search 與 evolutionary search，最後在 250KB、60M MACs 的限制下找出準確度 92.5% 以上的子網路。本篇拆題目結構與每題在練什麼，不貼解答。