中文社群怎麼從零訓練 LLM：語料、tokenizer 與三個開源專案的取捨
拆解三個中文圈從零訓練 LLM 的開源專案——baby-llama2-chinese（218M、634 億 tokens）、ChatLM-mini-Chinese（0.2B T5、1,023 萬條對話）、Steel-LLM（1.12B、1 兆 tokens、8 個月）——比較語料策略、tokenizer 決策與社群生態；誠實呈現評測：baby-llama2 在 MiniMind 的橫評中 21 分墊底，ChatLM 知識紮實（62 分）但程式能力弱。