#imitation-learning

Berkeley CS285 L1–4：模仿學習、分布偏移與 RL 基礎

前四講從 behavioral cloning 走到 MDP；HW1 再用 MSE policy、DAgger 與 flow matching，讓分布偏移從概念變成可觀察的失敗。