2021 AI 頂會在收什麼題目：Transformer 擴散、自監督學習與 Diffusion 的起點
2021 年是 AI 頂會的分水嶺：Transformer 從 NLP 全面入侵 CV 與時序領域，自監督學習成為各會議最熱門關鍵詞，Diffusion Model 拿下 ICLR Outstanding Paper 但還沒有人意識到它會取代 GAN——而 GNN 和 Federated Learning 正處於論文量的歷史高峰，之後開始走下坡。
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5 篇文章2022 AI 頂會在收什麼題目：Diffusion 爆發、Chain-of-Thought 與 ChatGPT 前夜
2022 年是 AI 頂會的轉折年：Diffusion Model 從冒頭變成主流（NeurIPS 兩篇 Outstanding Paper），Chinchilla 改寫 scaling laws 的遊戲規則，Chain-of-Thought 證明大模型能推理，InstructGPT 用 RLHF 讓語言模型學會聽話——而這一切在年底 ChatGPT 上線後瞬間從學術議題變成全球新聞。
2023 AI 頂會在收什麼題目：LLM 重寫研究議程的一年
2023 年是 LLM 全面重寫 AI 研究議程的第一年：DPO 拿下 NeurIPS Outstanding Runner-Up、ReAct 成為 ICLR Oral、hallucination 從邊緣詞彙變成每場會議的熱門 track——同時 3D Gaussian Splatting 在 SIGGRAPH 發表後橫掃 CV 社群，Mamba 年底出現挑戰 Transformer 的注意力壟斷，而傳統 NLP pipeline 的論文量開始明確萎縮。
2024 AI 頂會在收什麼題目：Agent 元年與 Scaling 辯論
2024 年 AI 頂會的關鍵字是 agent、alignment、multimodal LLM 和 inference-time compute——LLM 相關論文在五大會議的佔比從 2023 年的顯著上升再度翻倍，agent 相關關鍵詞成長 4.3 倍，而 diffusion model 從「新興方向」正式晉升為與 LLM 並列的雙主軸。同時，傳統任務導向 NLP 研究持續萎縮，GAN 幾乎從頂會消失。
2025 AI 頂會在收什麼題目：Agent 爆發與 Reasoning 革命
2025 年 AI 頂會的兩個最強訊號：reasoning 論文從 47 篇暴增到 216 篇（4.6 倍）、agent 相關關鍵詞合計超過 150 篇（4.3–11 倍成長）。Diffusion model 已從「爆發」進入「基礎設施」階段，RAG 以五會議全覆蓋的罕見擴散速度成為企業 AI 的主流架構，而 state space model 和 world model 正複製 2020–2021 年 Vision Transformer 的早期軌跡。純 prompt engineering 論文開始遭遇 reviewer fatigue。