2023 AI 頂會導讀：電腦視覺篇
2023 是 CV 從「看圖」走向「理解＋生成＋控制」的一年——Segment Anything 讓分割變成 zero-shot 通用能力，ControlNet 讓擴散模型可精準控制，3D Gaussian Splatting 以即時渲染速度挑戰 NeRF，DreamBooth 和 InstructPix2Pix 把文生圖從「生成」推向「編輯」。CVPR 投稿量突破九千、ICCV 突破八千，兩場會議恢復實體舉辦，規模與密度同創新高。
#2023
4 篇文章2023 AI 頂會導讀：機器學習篇
2023 年是 LLM 全面接管 ML 頂會的一年。NeurIPS 投稿破 12,000 篇，兩篇 Outstanding Paper 都直接針對大模型（隱私審計與湧現能力質疑），Runner-Up 的 DPO 在短短兩年內成為 RLHF 的實質替代標準。ICLR 的 DreamFusion 開啟了 text-to-3D 賽道，ICML 則把 LLM 水印和學習率自適應推上舞台。Mamba 以 arXiv 預印本之姿在 NeurIPS 現場引爆討論，預示 Transformer 的第一個真正挑戰者即將到來。
2023 AI 頂會導讀：自然語言處理篇
2023 年是 ChatGPT 之後的第一個完整學術年——NLP 頂會的議程被 LLM 全面重寫：ACL 的 Best Paper 研究幽默理解和政治偏見追蹤，EMNLP 的 Best Paper 用資訊流視角解釋 in-context learning，而 HackAPrompt 這篇 prompt injection 競賽論文直接拿下 EMNLP Best Paper，標誌著安全研究正式進入主流。整年最大的主題轉變是：研究者不再問「怎麼讓模型更準」，開始問「怎麼知道模型在不在騙你」。
2023 AI 頂會在收什麼題目：LLM 重寫研究議程的一年
2023 年是 LLM 全面重寫 AI 研究議程的第一年：DPO 拿下 NeurIPS Outstanding Runner-Up、ReAct 成為 ICLR Oral、hallucination 從邊緣詞彙變成每場會議的熱門 track——同時 3D Gaussian Splatting 在 SIGGRAPH 發表後橫掃 CV 社群，Mamba 年底出現挑戰 Transformer 的注意力壟斷，而傳統 NLP pipeline 的論文量開始明確萎縮。