2021 AI 頂會導讀：電腦視覺篇
2021 是 Transformer 正式入侵電腦視覺的元年——Swin Transformer 拿下 ICCV Best Paper，DINO 證明自監督 ViT 能自動學會物件分割，NeRF 從單篇論文變成一整個子領域。CVPR 和 ICCV 都因疫情改為全線上舉辦，但這一年產出的論文深遠影響了此後整個 CV 領域的架構選擇。
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5 篇文章2022 AI 頂會導讀：電腦視覺篇
2022 年是 CV 從「辨識」走向「生成」的轉折點——Latent Diffusion Models 在 CVPR 發表後催生了 Stable Diffusion，NeRF 從 2021 年的 25 篇暴增到 CVPR 單場超過 50 篇，ConvNeXt 替 CNN 打了一場漂亮的反擊戰，而 ECCV 則在 Tel Aviv 交出了 157 篇 Oral 的歷史最高紀錄。
2023 AI 頂會導讀：電腦視覺篇
2023 是 CV 從「看圖」走向「理解＋生成＋控制」的一年——Segment Anything 讓分割變成 zero-shot 通用能力，ControlNet 讓擴散模型可精準控制，3D Gaussian Splatting 以即時渲染速度挑戰 NeRF，DreamBooth 和 InstructPix2Pix 把文生圖從「生成」推向「編輯」。CVPR 投稿量突破九千、ICCV 突破八千，兩場會議恢復實體舉辦，規模與密度同創新高。
2024 AI 頂會導讀：電腦視覺篇
2024 是 3D Gaussian Splatting 全面接管 3D 重建、video generation 從研究走向產品、vision-language model 深入各垂直領域的一年。CVPR 投稿量突破 11,500 篇再創紀錄，Best Paper 給了 Google Research 的 Generative Image Dynamics 和 UCSD/Google 合作的 Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation；ECCV Best Paper 則頒給哥倫比亞大學的 Minimalist Vision with Freeform Pixels——一篇回歸光學基礎物理的非典型得獎作。
2025 AI 頂會導讀：電腦視覺篇
2025 是 CV 雙會年——CVPR 和 ICCV 同年舉辦。CVPR 投稿 13,008 創歷史新高，Best Paper VGGT 把 3D 重建從逐步最佳化拉到 feed-forward 推論；ICCV 的 Marr Prize 頒給了用文字生成可實際拼搭積木結構的 BrickGPT。3D Gaussian Splatting 全面取代 NeRF、video generation 從研究走向產品、flow model 開始取代 diffusion——CV 領域在這一年完成了多項典範轉移。