2024 是 3D Gaussian Splatting 全面接管 3D 重建、video generation 從研究走向產品、vision-language model 深入各垂直領域的一年。CVPR 投稿量突破 11,500 篇再創紀錄，Best Paper 給了 Google Research 的 Generative Image Dynamics 和 UCSD/Google 合作的 Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation；ECCV Best Paper 則頒給哥倫比亞大學的 Minimalist Vision with Freeform Pixels——一篇回歸光學基礎物理的非典型得獎作。
2024 年是 ML 頂會投稿量爆炸的一年：NeurIPS 收到 15,671 篇創歷史紀錄，ICML 和 ICLR 也分別突破九千和七千。研究主題從「把模型練更大」轉向「推論時怎麼花算力更聰明」——test-time compute scaling 成為年度最重要的新方向。Best Paper 層面，VAR 用 next-scale prediction 在影像生成上超越 diffusion、Rectified Flow 成為 Stable Diffusion 3 的理論基礎、ICLR 首次頒發 Test of Time Award 給 VAE 原論文。
2024 年的 NLP 頂會在 LLM 全面統治下重新定義自己：ACL 把開放科學列為年度主題、七篇 Best Paper 有四篇在問語言模型的根本能力邊界；EMNLP 則把焦點轉向多語言與跨文化，Best Paper 從語音表徵做到梯度可解釋性。投稿量持續爆炸（ACL+EMNLP 合計破萬），但社群真正焦慮的不是數量，而是當 LLM 能做幾乎所有 NLP 任務時，NLP 研究本身還剩什麼。
2024 年 AI 頂會的關鍵字是 agent、alignment、multimodal LLM 和 inference-time compute——LLM 相關論文在五大會議的佔比從 2023 年的顯著上升再度翻倍，agent 相關關鍵詞成長 4.3 倍，而 diffusion model 從「新興方向」正式晉升為與 LLM 並列的雙主軸。同時，傳統任務導向 NLP 研究持續萎縮，GAN 幾乎從頂會消失。