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#ai-code-review

3 篇文章
ai deep-dive

Uncle Bob 不讀 agent 寫的程式碼:他用什麼關卡取代 code review

2026/7/23 Uncle Bob 那則 418 萬瀏覽的貼文不是宣言,是回覆——回一位 1983 年入行的工程師問「我心理上就是需要看懂程式碼,是不是太老派」。而且他沒有完全不讀:6/1 那則四階段 pipeline 的原文寫著 I spot check the code,門檻是 crap ≤ 6(業界慣例 30)、mutation 要 kill all survivors。附開源的 Acceptance-Pipeline-Specification 拆解與 Grady Booch 點名的三個指標盲區。

ai guide

AI Code Review 走到哪了:從 Cloudflare 的 Multi-Agent 系統看業界現況

Cloudflare 內部跑了 30 天 Multi-Agent Code Review,131K 次 Review、中位數 3 分鐘。這篇整理他們的架構,以及 Anthropic、GitHub、CodeRabbit、Greptile 等業界方案怎麼做同一件事。

tech guide

Code Review Comment 怎麼分類?從 Conventional Comments 到 AI Review 工具的分類體系

主流分類系統有三種路線:Conventional Comments(標籤制)、Google 嚴重度前綴(Nit/Optional/FYI)、SonarQube 四象限(Bug/Vulnerability/Code Smell/Hotspot)。AI review 工具各自發展出不同分類,但核心維度收斂在正確性、安全、效能、可維護性四大塊。