Stanford 沒有 AI 學位，AI 是 CS 底下的一條 track；CMU 2018 年開出全美第一個 B.S. in Artificial Intelligence，把 AI 拆成四個 cluster 並強制各修一門，還把倫理課列進畢業要求。碩士這條線則是 MSAII——不在 CS 系，在語言技術研究所，195 學分裡有 84 分是創業流程，最後要交一個能拿去募資的 capstone。查證時發現兩處官方頁面自己打架：AI Core 是 2 門還 3 門、總學分是 192 還 195。
這份地圖盤點 Stanford、CMU、MIT、UC Berkeley、Harvard 與台大在 2025–2026 年的 AI／CS 課程，將公開程度拆成 A0 課表可見、A1 課綱可見、A2 教材部分開放、A3 足以自學。課程官網存在、YouTube 播放清單存在，都不代表校外讀者真的拿得到當期影片、作業與起始碼。
CS161 是 Stanford 的演算法設計與分析課：十八講從漸近分析、分治與隨機演算法，走到圖演算法、動態規劃、貪婪法與最大流。講義、投影片、八份作業題目、附解答的討論課題目與 Python notebook 都公開；錄影、作業解答與考卷拿不到。
Stanford CS 的骨架是 CS103、CS107、CS109、CS111、CS161；CS221 先修列出其中三門，另加 CS106B。本文依官方先修與編輯者建議順序排出主線，並標明公開教材與停開風險。