對話系統與工具使用：從四個模組到會查資料、會反問的 LLM｜台大陳縕儂 深度學習之應用 第 13 堂
要幫使用者完成一件事的對話系統，傳統上拆成四個模組：理解這句話、追蹤到目前為止的狀態、決定下一步動作、把動作寫成句子。語言模型可以一口氣把四步演完，但沒有接外部工具時，它說「我幫你查」其實什麼都沒查。所以這一堂的前半是幾個讓模型用工具的代表作：LaMDA 先寫草稿再查證修改，BlenderBot 加上搜尋與長期記憶，WebGPT 從人的操作紀錄學搜尋，Toolformer 讓模型自己產生並篩選訓練資料。後半從單次回覆走向多輪：模型可以開口問使用者、學專家的策略、猜對方在想什麼，最後談對話怎麼評。