（選修）導讀：生物自監督 InfoNCE、diffusion 理論、LLM fine-tuning + Kaggle｜Berkeley CS189 作業 5
HW5 是 Spring 2026 唯一標成選修的作業，5/11 到期，和期末考同一天。書面有三塊：用 scRNA-seq 當背景推 InfoNCE 的梯度與負樣本數的取捨；證明最佳去噪器是條件期望、推到 continuity equation；把 flow matching 的直線路徑推廣成一般插值。Notebook 則是完整的 LLM 微調流程：固定用 Qwen2.5-0.5B-Instruct，把 MMLU machine_learning 轉成 chat 格式，用 TRL 的 SFTTrainer 全參數微調，比較微調前後在 CS189 考題上的準確率，最後對 169 題測試集提交 Kaggle，同時要防 catastrophic forgetting。官方附 hw5-sol.pdf，只涵蓋書面題。