WebDancer 與 WebThinker：從零訓練一個 Deep Research Agent
兩篇 NeurIPS 2025 論文回答同一個問題：怎麼從零訓練一個能自主研究網頁的 agent？WebThinker 選擇「給既有用戶模型加上網頁探索能力」，WebDancer 選擇「從資料構造到 RL 訓練完整重來」。兩種哲學，四個階段，一個核心洞察：訓練比 prompt 好。
#neurips2025
2 篇文章多模態與視覺：WebWatcher 重新定義 deep research
所有的 deep research agent 都是『文字為主』的——但真實世界不只有文字。WebWatcher（NeurIPS 2025）是第一個將視覺推理整合進 deep research 的系統，用 OCR、圖像搜尋、代碼執行等工具處理圖表、截圖、視訊等多元資訊。