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WebDancer 與 WebThinker：從零訓練一個 Deep Research Agent

兩篇 NeurIPS 2025 論文回答同一個問題：怎麼從零訓練一個能自主研究網頁的 agent？WebThinker 選擇「給既有用戶模型加上網頁探索能力」，WebDancer 選擇「從資料構造到 RL 訓練完整重來」。兩種哲學，四個階段，一個核心洞察：訓練比 prompt 好。